pandas.DataFrame.plot

DataFrame.plot(x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, sharex=None, sharey=False, layout=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=None, xerr=None, secondary_y=False, sort_columns=False, **kwds) [source]

Создать графики DataFrame с использованием matplotlib/pylab.

Новая функция в версии 0.17.0: Каждый тип графика имеет соответствующий метод в DataFrame.plot аксессоре: df.plot(kind='line') эквивалентен df.plot.line().

Параметры:

data : DataFrame x : метка или позиция, по умолчанию None y : метка или позиция, по умолчанию None Позволяет построение графика одной колонки против другой kind : str ‘line’ : линейный график (по умолчанию) ‘bar’ : столбчатая диаграмма ‘barh’ : горизонтальная столбчатая диаграмма ‘hist’ : гистограмма ‘box’ : ящиковая диаграмма ‘kde’ : график оценки плотности ядра ‘density’ : то же, что и ‘kde’ ‘area’ : график площади ‘pie’ : круговая диаграмма ‘scatter’ : точечный график ‘hexbin’ : гексагональный график ax : объект matplotlib axes, по умолчанию None subplots : boolean, по умолчанию False Создать отдельные подграфики для каждой колонки sharex : boolean, по умолчанию True, если ax = None, иначе False В случае subplots=True, разделить ось X и сделать некоторые метки оси X невидимыми; по умолчанию True, если ax = None, в противном случае False, если ax передан; Обратите внимание, что передача как ax, так и sharex=True изменит все метки оси X для всех осей на рисунке! sharey : boolean, по умолчанию False В случае subplots=True, разделить ось Y и сделать некоторые метки оси Y невидимыми layout : кортеж (необязательно) (строки, столбцы) для компоновки подграфиков figsize : кортеж (ширина, высота) в дюймах use_index : boolean, по умолчанию True Использовать индекс в качестве меток для оси X title : строка Заголовок для графика grid : boolean, по умолчанию None (по умолчанию для matlab) Линии сетки на осях legend : False/True/’reverse’ Расположить легенду на подграфиках осей style : список или словарь Стиль линии matplotlib для каждой колонки logx : boolean, по умолчанию False Использовать логарифмическую шкалу по оси X logy : boolean, по умолчанию False Использовать логарифмическую шкалу по оси Y loglog : boolean, по умолчанию False Использовать логарифмическую шкалу по обеим осям X и Y xticks : последовательность Значения для меток оси X yticks : последовательность Значения для меток оси Y xlim : кортеж/список из 2 элементов ylim : кортеж/список из 2 элементов rot : int, по умолчанию None Поворот меток (xticks для вертикальных, yticks для горизонтальных графиков) fontsize : int, по умолчанию None Размер шрифта для меток оси X и Y colormap : строка или объект matplotlib colormap, по умолчанию None Цветовая карта для выбора цветов. Если строка, загрузить цветовую карту с этим именем из matplotlib. colorbar : boolean, необязательно Если True, отобразить цветовой бар (актуально только для графиков ‘scatter’ и ‘hexbin’) position : float Указать относительное выравнивание для компоновки столбчатой диаграммы. От 0 (левый/нижний край) до 1 (правый/верхний край). По умолчанию 0,5 (центр) layout : кортеж (необязательно) (строки, столбцы) для компоновки графика table : boolean, Series или DataFrame, по умолчанию False Если True, отобразить таблицу с данными из DataFrame, данные будут транспонированы для соответствия умолчанию matplotlib. Если передан Series или DataFrame, использовать переданные данные для построения таблицы. yerr : DataFrame, Series, массив-подобный тип, словарь и строка См. Построение графиков с погрешностями для подробностей. xerr : тот же тип, что и yerr. stacked : boolean, по умолчанию False в линейных и столбчатых графиках, и True в графике площади. Если True, создать составной график. sort_columns : boolean, по умолчанию False Сортировать имена колонок для определения порядка построения secondary_y : boolean или последовательность, по умолчанию False Изобразить на вторичной оси Y. Если список/кортеж, какие колонки изображать на вторичной оси Y mark_right : boolean, по умолчанию True При использовании вторичной оси Y автоматически помечать метки колонок в легенде «(справа)» kwds : ключевые слова Опции для передачи методу matplotlib plotting

Возвращает:

axes : matplotlib.AxesSubplot или np.массив из них

Примечания

• См. документацию matplotlib онлайн для более подробной информации на эту тему
• Если kind = ‘bar’ или ‘barh’, можно указать относительное выравнивание для компоновки столбчатой диаграммы с помощью position ключевого слова. От 0 (левый/нижний край) до 1 (правый/верхний край). По умолчанию 0,5 (центр)
• Если kind = ‘scatter’ и аргумент c — имя колонки DataFrame, значения этой колонки используются для цвета каждой точки.
• Если kind = ‘hexbin’, можно управлять размером ячеек с помощью аргумента gridsize. По умолчанию вычисляется гистограмма подсчетов вокруг каждой (x, y) точки. Можно указать альтернативные агрегации, передав значения в аргументы C и reduce_C_function. C указывает значение в каждой (x, y) точке, а reduce_C_function — функция одного аргумента, которая сводит все значения в ячейке к одному числу (например, mean, max, sum, std).