pandas.DataFrame.reindex_axis

DataFrame.reindex_axis(labels, axis=0, method=None, level=None, copy=True, limit=None, fill_value=nan) [source]

Приведение входного объекта к новому индексу с опциональной логикой заполнения, размещая NA/NaN в позициях, не имеющих значения в предыдущем индексе. Создаётся новый объект, если новый индекс эквивалентен текущему и copy=False

Параметры:

labels : массив-подобный объект Новые метки/индекс для приведения к соответствию. Предпочтительно объект Index для избежания дублирования данных axis : {0 или ‘index’, 1 или ‘columns’} method : {None, ‘backfill’/’bfill’, ‘pad’/’ffill’, ‘nearest’}, необязательно Метод для заполнения пробелов в переиндексированной DataFrame: по умолчанию: не заполнять пробелы pad / ffill: распространение последнего действительного наблюдения вперёд до следующего действительного backfill / bfill: использование следующего действительного наблюдения для заполнения пробела nearest: использование ближайших действительных наблюдений для заполнения пробела copy : булево значение, по умолчанию True Возвращает новый объект, даже если переданные индексы одинаковы level : целое число или имя Трансляция по уровню, сопоставление значений Index на переданном MultiIndex уровне limit : целое число, по умолчанию None Максимальное количество последовательных элементов для заполнения вперёд или назад tolerance : необязательно Максимальное расстояние между исходными и новыми метками для неточных совпадений. Значения индекса в соответствующих местах должны в наибольшей степени удовлетворять уравнению abs(index[indexer] - target) <= tolerance. Введено в версии 0.17.0.

Возвращаемое значение:

reindexed : DataFrame

См. также

reindex, reindex_like

Примеры

>>> df.reindex_axis(['A', 'B', 'C'], axis=1)