pandas.DataFrame.reset_index

DataFrame.reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='') [source]

Для DataFrame с многоуровневым индексом, возвращает новый DataFrame с информацией о маркировке в столбцах под именами индексов, по умолчанию «level_0», «level_1» и т. д., если какие-либо из них равны None. Для стандартного индекса будет использовано имя индекса (если задано), в противном случае будет использовано значение по умолчанию «index» или «level_0» (если «index» уже используется).

Параметры:

level : int, str, кортеж или список, по умолчанию None Удаляются только заданные уровни из индекса. По умолчанию удаляются все уровни drop : boolean, по умолчанию False Не пытаться вставить индекс в столбцы DataFrame. Это сбросит индекс на стандартный целочисленный индекс. inplace : boolean, по умолчанию False Изменить DataFrame на месте (не создавать новый объект) col_level : int или str, по умолчанию 0 Если у столбцов есть несколько уровней, определяет, в какой уровень вставляются метки. По умолчанию вставляется в первый уровень. col_fill : объект, по умолчанию ‘’ Если у столбцов есть несколько уровней, определяет, как называются другие уровни. Если None, то имя индекса повторяется.

Возвращает:

resetted : DataFrame