pandas.DataFrame.round

DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs) [source]

Округление DataFrame до заданного числа десятичных знаков.

Новое в версии 0.17.0.

Параметры:

decimals : int, dict, Series Количество десятичных знаков для округления каждого столбца. Если задано целое число, все столбцы округляются до одинакового числа знаков. В противном случае, dict и Series округляют до разного числа знаков. Имена столбцов должны быть ключами, если decimals является объектом типа dict, или индексами, если decimals является объектом типа Series. Столбцы, не включённые в decimals, останутся без изменений. Элементы decimals, которые не являются столбцами входных данных, будут игнорироваться.

Возвращает:

Объект DataFrame

См. также

numpy.around, Series.round

Примеры

>>> df = pd.DataFrame(np.random.random([3, 3]),
...     columns=['A', 'B', 'C'], index=['first', 'second', 'third'])
>>> df
               A         B         C
first   0.028208  0.992815  0.173891
second  0.038683  0.645646  0.577595
third   0.877076  0.149370  0.491027
>>> df.round(2)
           A     B     C
first   0.03  0.99  0.17
second  0.04  0.65  0.58
third   0.88  0.15  0.49
>>> df.round({'A': 1, 'C': 2})
          A         B     C
first   0.0  0.992815  0.17
second  0.0  0.645646  0.58
third   0.9  0.149370  0.49
>>> decimals = pd.Series([1, 0, 2], index=['A', 'B', 'C'])
>>> df.round(decimals)
          A  B     C
first   0.0  1  0.17
second  0.0  1  0.58
third   0.9  0  0.49