pandas.DataFrame.to_excel

DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True) [source]

Запись DataFrame в лист Excel

Параметры:

excel_writer : строка или объект ExcelWriter Путь к файлу или существующий объект ExcelWriter sheet_name : строка, по умолчанию ‘Sheet1’ Имя листа, который будет содержать DataFrame na_rep : строка, по умолчанию ‘’ Представление отсутствующих данных float_format : строка, по умолчанию None Формат строки для чисел с плавающей точкой columns : последовательность, необязательно Столбцы для записи header : логическое значение или список строк, по умолчанию True Записать имена столбцов. Если задан список строк, предполагается, что это псевдонимы имен столбцов index : логическое значение, по умолчанию True Записать имена строк (индекс) index_label : строка или последовательность, по умолчанию None Имя столбца для столбца(ов) индекса, если нужно. Если задано None, и header и index равны True, то используются имена индекса. Последовательность должна быть задана, если DataFrame использует MultiIndex. startrow : строка ячейки верхнего левого угла для выгрузки DataFrame startcol : столбец ячейки верхнего левого угла для выгрузки DataFrame engine : строка, по умолчанию None используемый движок записи — вы также можете установить его через параметры io.excel.xlsx.writer, io.excel.xls.writer, и io.excel.xlsm.writer. merge_cells : логическое значение, по умолчанию True Записывать MultiIndex и Иерархические строки как объединенные ячейки. encoding: строка, по умолчанию None кодировка результирующего файла Excel. Необходимо только для xlwt, другие пишущие модули поддерживают unicode напрямую. inf_rep : строка, по умолчанию ‘inf’ Представление бесконечности (в Excel нет родного представления бесконечности)

Примечания

Если передаётся существующий объект ExcelWriter, то лист будет добавлен в существующую книгу. Это можно использовать для сохранения различных DataFrames в одной книге:

>>> writer = ExcelWriter('output.xlsx')
>>> df1.to_excel(writer,'Sheet1')
>>> df2.to_excel(writer,'Sheet2')
>>> writer.save()

Для совместимости с to_csv, to_excel сериализует списки и словари в строки перед записью.