pandas.DataFrame.to_gbq

DataFrame.to_gbq(destination_table, project_id, chunksize=10000, verbose=True, reauth=False, if_exists='fail', private_key=None) [source]

Запись DataFrame в таблицу Google BigQuery.

ЭТО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА

Параметры:

dataframe : DataFrame DataFrame для записи destination_table : строка Имя таблицы для записи в формате ‘набор_данных.имя_таблицы’ project_id : строка Идентификатор проекта учетной записи Google BigQuery. chunksize : целое число (по умолчанию 10000) Количество строк, вставляемых в каждый фрагмент из DataFrame. verbose : логическое значение (по умолчанию True) Показать процент завершения reauth : логическое значение (по умолчанию False) Принудительная повторная аутентификация пользователя в Google BigQuery. Это полезно, если используются несколько учетных записей. if_exists : {‘fail’, ‘replace’, ‘append’}, по умолчанию ‘fail’ ‘fail’: Если таблица существует, ничего не делать. ‘replace’: Если таблица существует, удалить её, создать заново и вставить данные. ‘append’: Если таблица существует, вставить данные. Создать, если не существует. private_key : строка (необязательно) Закрытый ключ учетной записи сервиса в формате JSON. Может быть путем к файлу или содержимым строки. Это полезно для аутентификации удаленного сервера (например, jupyter iPython notebook на удаленном хосте) Новое в версии 0.17.0.