pandas.DataFrame.to_hdf

DataFrame.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs) [source]

Запись содержащихся данных в файл HDF5 с использованием HDFStore.

Параметры:

path_or_buf : путь (строка) или объект HDFStore key : строка идентификатор группы в хранилище mode : необязательно, {‘a’, ‘w’, ‘r+’}, по умолчанию ‘a’ 'w' Запись; создается новый файл (существующий файл с тем же именем будет удален). 'a' Добавление; открывается существующий файл для чтения и записи, и если файла не существует, он создается. 'r+' Аналогично 'a', но файл должен уже существовать. format : ‘fixed(f)|table(t)’, по умолчанию ‘fixed’ fixed(f) : Фиксированный формат Быстрая запись/чтение. Невозможно приписывать и искать table(t) : Табличный формат Запись в виде структуры таблицы PyTables, которая может работать хуже, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных append : булево, по умолчанию False Для табличных форматов, добавляет входные данные к существующим data_columns : список столбцов или True, по умолчанию None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True для использования всех столбцов. По умолчанию индексируются только оси объекта. См. здесь. Применимо только к format=’table’. complevel : целое число, 1-9, по умолчанию 0 Если задан complib, сжатие будет применяться где это возможно complib : {‘zlib’, ‘bzip2’, ‘lzo’, ‘blosc’, None}, по умолчанию None Если complevel > 0, применяется сжатие к объектам, записанным в хранилище, где это возможно fletcher32 : булево, по умолчанию False Если используется сжатие, используется контрольная сумма fletcher32 dropna : булево, по умолчанию False. Если True, ВСЕ строки nan не будут записаны в хранилище.