pandas.DatetimeIndex.fillna

DatetimeIndex.fillna(value=None, downcast=None) [source]

Заполнение пропущенных значений (NA/NaN) указанным значением

Параметры:	значение : скаляр Скалярное значение, используемое для заполнения пропусков (например, 0). Это значение не может быть списком. downcast : dict, по умолчанию None словарь вида элемент->тип данных, который нужно привести к более низкому типу, если это возможно, или строка 'infer', которая попытается привести к подходящему типу (например, float64 к int64, если это возможно)
Возвращает:	заполненные : %(klass)s