pandas.DatetimeIndex.get_indexer

DatetimeIndex.get_indexer(target, method=None, limit=None, tolerance=None) [source]

Вычислить индексатор и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс. Индексатор должен быть использован в качестве входных данных для ndarray.take, чтобы выровнять текущие данные с новым индексом.

Параметры:

target : Индекс method : {None, ‘pad’/’ffill’, ‘backfill’/’bfill’, ‘nearest’}, необязательно по умолчанию: только точные совпадения. pad / ffill: найти ПРЕДЫДУЩЕЕ значение индекса, если точное совпадение отсутствует. backfill / bfill: использовать СЛЕДУЮЩЕЕ значение индекса, если точное совпадение отсутствует nearest: использовать НАИБОЛЕЕ БЛИЗКОЕ значение индекса, если точного совпадения нет. Связанные расстояния нарушаются путем предпочтения большего значения индекса. limit : int, необязательно Максимальное количество последовательных меток в target для сопоставления при неточных совпадениях. tolerance : необязательно Максимальное расстояние между исходными и новыми метками для неточных совпадений. Значения индекса в соответствующих позициях в большей степени удовлетворяют уравнению abs(index[indexer] - target) <= tolerance. Введено в версии 0.17.0.

Возвращает:

indexer : ndarray целых чисел Целые числа от 0 до n - 1, указывающие, что индекс в этих позициях совпадает с соответствующими целевыми значениями. Отсутствующие значения в целевом значении отмечаются -1.

Примеры

>>> indexer = index.get_indexer(new_index)
>>> new_values = cur_values.take(indexer)