pandas.describe_option

pandas.describe_option(pat, _print_desc=False) = <pandas.core.config.CallableDynamicDoc object>

Выводит описание одного или нескольких зарегистрированных параметров.

Вызовите без аргументов, чтобы получить список всех зарегистрированных параметров.

Доступные параметры:

• display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format, height, large_repr]
• display.latex.[escape, longtable, repr]
• display.[line_width, max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, mpl_style, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
• display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
• display.[width]
• html.[border]
• io.excel.xls.[writer]
• io.excel.xlsm.[writer]
• io.excel.xlsx.[writer]
• io.hdf.[default_format, dropna_table]
• mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_null]

Параметры:	pat : str Шаблон регулярного выражения. Все совпадающие ключи будут иметь отображаемое описание. _print_desc : bool, по умолчанию True Если True (по умолчанию), описание будет выведено в стандартный поток вывода. В противном случае описание будет возвращено в виде строки Unicode (для тестирования).
Возвращает:	None по умолчанию, описание(я) в виде строки Unicode, если _print_desc имеет значение False

Примечания

Доступные параметры с их описаниями:

display.chop_threshold

: float или None

если установлено значение с плавающей точкой, все значения с плавающей точкой, меньшие заданного порога, будут отображаться как ровно 0 в repr и друзьях. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

display.colheader_justify

: ‘left’/’right’

Управляет выравниванием заголовков столбцов. используется DataFrameFormatter. [по умолчанию: right] [в настоящее время: right]

display.column_space Нет описания.

[по умолчанию: 12] [в настоящее время: 12]

display.date_dayfirst

: булево

При True печатает и анализирует даты с днем первым, например 20/01/2005 [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.date_yearfirst

: булево

При True печатает и анализирует даты с годом первым, например 2005/01/20 [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.encoding

: str/unicode

По умолчанию соответствует обнаруженному кодированию консоли. Указывает кодировку, которая должна использоваться для строк, возвращаемых методом to_string, которые, как правило, предназначены для отображения в консоли. [по умолчанию: UTF-8] [в настоящее время: UTF-8]

display.expand_frame_repr

: булево

Определяет, следует ли выводить полный DataFrame repr для широких DataFrame на нескольких строках, max_columns по-прежнему соблюдается, но вывод будет переноситься на несколько «страниц», если его ширина превысит display.width. [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.float_format

: вызываемая функция

Вызываемая функция должна принимать число с плавающей точкой и возвращать строку с желаемым форматом числа. Это используется в некоторых местах, таких как SeriesFormatter. См. formats.format.EngFormatter для примера. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

display.height

: целое число

Устарело. [по умолчанию: 60] [в настоящее время: 15] (Устарело, используйте display.max_rows вместо этого.)

display.large_repr

: ‘truncate’/’info’

Для DataFrame, превышающих max_rows/max_cols, repr (и HTML repr) могут показать усеченную таблицу (по умолчанию с версии 0.13), или переключиться на представление из df.info() (поведение в более ранних версиях pandas). [по умолчанию: truncate] [в настоящее время: truncate]

display.latex.escape

: bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame экранирование специальных символов. метод. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.latex.longtable :bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame формат longtable. метод. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.latex.repr

: булево

Определяет, следует ли создавать представление DataFrame в формате latex для jupyter-среды, которая его поддерживает. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.line_width

: целое число

Устарело. [по умолчанию: 80] [в настоящее время: 80] (Устарело, используйте display.width вместо этого.)

display.max_categories

: целое число

Это задаёт максимальное количество категорий, которые pandas должен вывести при выводе Categorical или Series типа “category”. [по умолчанию: 8] [в настоящее время: 8]

display.max_columns

: целое число

Если max_cols превышен, переключается на усеченное представление. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся в виде сводного представления. Значение ‘None’ означает неограниченное значение.

В случае работы python/IPython в терминале и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически определит ширину терминала и выведет усечённый объект, подходящий по ширине экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение ширины невозможно. [по умолчанию: 20] [в настоящее время: 20]

display.max_colwidth

: целое число

Максимальная ширина в символах столбца в repr объекта pandas. При переполнении столбца в выводе вставляется маркер ”...” . [по умолчанию: 50] [в настоящее время: 50]

display.max_info_columns

: целое число

max_info_columns используется в методе DataFrame.info для определения, будет ли выводиться информация по столбцам. [по умолчанию: 100] [в настоящее время: 100]

display.max_info_rows

: целое число или None

df.info() обычно отображает количество пропущенных значений для каждого столбца. Для больших фреймов это может быть довольно медленным. max_info_rows и max_info_cols ограничивают эту проверку на пустые значения только для фреймов с меньшими размерами, чем указано. [по умолчанию: 1690785] [в настоящее время: 1690785]

display.max_rows

: целое число

Если max_rows превышен, переключается на усеченное представление. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся в виде сводного представления. Значение ‘None’ означает неограниченное значение.

В случае работы python/IPython в терминале и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически определит высоту терминала и выведет усечённый объект, подходящий по высоте экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение высоты невозможно. [по умолчанию: 60] [в настоящее время: 15]

display.max_seq_items

: целое число или None

При красивом выводе длинной последовательности печатается не более max_seq_items элементов. Если элементы пропущены, они будут обозначены добавлением ”...” к результирующей строке.

Если установлено в None, количество отображаемых элементов не ограничено. [по умолчанию: 100] [в настоящее время: 100]

display.memory_usage

: bool, строка или None

Указывает, следует ли отображать использование памяти DataFrame при вызове df.info(). Допустимые значения True,False,’deep’ [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.mpl_style

: bool

Установка значения ‘default’ изменит rcParams, используемые matplotlib, чтобы по умолчанию графики имели более приятный визуальный стиль. Установка значения None/False восстановит значения до их первоначального значения. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

display.multi_sparse

: булево

«Уплотнить» отображение MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы во внешних уровнях внутри групп) [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.notebook_repr_html

: булево

При True IPython notebook будет использовать html представление для объектов pandas (если оно доступно). [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]

display.pprint_nest_depth

: целое число

Управляет количеством вложенных уровней для обработки при красивом выводе [по умолчанию: 3] [в настоящее время: 3]

display.precision

: целое число

Точность вывода чисел с плавающей точкой (количество значащих цифр). Это лишь рекомендация [по умолчанию: 6] [в настоящее время: 6]

display.show_dimensions

: булево или ‘truncate’

Выводить ли размерности в конце repr DataFrame. Если указано ‘truncate’, выводить размерности только если фрейм усечен (например, не отображаются все строки и/или столбцы) [по умолчанию: truncate] [в настоящее время: truncate]

display.unicode.ambiguous_as_wide

: булево

Использовать ли Unicode East Asian Width для расчета ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.unicode.east_asian_width

: булево

Использовать ли Unicode East Asian Width для расчета ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

display.width

: целое число

Ширина отображения в символах. В случае работы python/IPython в терминале это значение можно установить в None, и pandas корректно определит ширину. Обратите внимание, что IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное определение ширины невозможно. [по умолчанию: 80] [в настоящее время: 80]

html.border

: целое число

Атрибут border=value вставлен в тег <table> для HTML repr DataFrame. [по умолчанию: 1] [в настоящее время: 1]

io.excel.xls.writer

: строка

Двигатель записи Excel по умолчанию для файлов ‘xls’. Доступные варианты: ‘xlwt’ (по умолчанию). [по умолчанию: xlwt] [в настоящее время: xlwt]

io.excel.xlsm.writer

: строка

Двигатель записи Excel по умолчанию для файлов ‘xlsm’. Доступные варианты: ‘openpyxl’ (по умолчанию). [по умолчанию: openpyxl] [в настоящее время: openpyxl]

io.excel.xlsx.writer

: строка

Двигатель записи Excel по умолчанию для файлов ‘xlsx’. Доступные варианты: ‘xlsxwriter’ (по умолчанию), ‘openpyxl’. [по умолчанию: xlsxwriter] [в настоящее время: xlsxwriter]

io.hdf.default_format

: формат

формат записи по умолчанию, если None, то put по умолчанию будет ‘fixed’, а append — ‘table’ [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]

io.hdf.dropna_table

: булево

удаление ВСЕХ строк nan при добавлении в таблицу [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

mode.chained_assignment

: строка

Вызвать исключение, предупреждение или без действий при попытке использования цепного присваивания. По умолчанию — предупреждение [по умолчанию: warn] [в настоящее время: warn]

mode.sim_interactive

: булево

Имитировать интерактивный режим для целей тестирования [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

mode.use_inf_as_null

: boolean

True означает, что следует обрабатывать None, NaN, INF, -INF как null (старый способ), False означает, что None и NaN являются null, но INF, -INF — нет (новый способ). [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]