pandas.HDFStore.append

HDFStore.append(key, value, format=None, append=True, columns=None, dropna=None, **kwargs) [source]

Добавить в таблицу в файле. Узел должен уже существовать и быть в формате таблицы.

Параметры:

ключ : объект значение : {Series, DataFrame, Panel, Panel4D} формат: по умолчанию ‘table’ table(t) : формат таблицы Записать как структуру PyTables Table, которая может работать хуже, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных добавить : boolean, по умолчанию True, добавить входные данные к существующим data_columns : список столбцов или True, по умолчанию None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True, чтобы использовать все столбцы. По умолчанию индексируются только оси объекта. См. здесь. min_itemsize : словарь столбцов, определяющий минимальный размер строк nan_rep : строка для использования как строковое представление nan размер_пакета : размер для разбиения записи ожидаемое_количество_строк : ожидаемый ОБЩИЙ размер строки этой таблицы кодировка : по умолчанию None, предоставить кодировку для строк dropna : boolean, по умолчанию False, не записывать строку, содержащую ВСЕ nan, в хранилище, настраиваемое опцией ‘io.hdf.dropna_table’

Примечания

Не проверяет, перекрываются ли добавляемые данные с существующими данными в таблице, поэтому будьте осторожны