pandas.HDFStore.put

HDFStore.put(key, value, format=None, append=False, **kwargs) [source]

Сохранение объекта в HDFStore

Параметры:

ключ : объект значение : {Series, DataFrame, Panel} формат : ‘fixed(f)|table(t)’, по умолчанию ‘fixed’ fixed(f) : Фиксированный формат Быстрое чтение/запись. Не допускает добавления и поиска table(t) : Формат таблицы Запись как структуры PyTables Table, которая может работать медленнее, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск / выбор подмножеств данных добавить : булево, по умолчанию False Это принудительно установит формат Table, добавит входные данные к существующим. data_columns : список столбцов для создания в качестве столбцов данных или True для использования всех столбцов. См. здесь # noqa кодировка : по умолчанию None, предоставить кодировку для строк dropna : булево, по умолчанию False, не записывать строку со значениями ALL NaN в хранилище, настраиваемое с помощью опции ‘io.hdf.dropna_table’