pandas.Index

class pandas.Index [source]

Неизменяемый массив ndarray, реализующий упорядоченное, разрезаемое множество. Основной объект, хранящий метки осей для всех объектов pandas.

Параметры:	data : массив-подобный (одномерный) dtype : тип данных NumPy (по умолчанию: object) copy : bool Создать копию входного массива ndarray name : объект Имя, которое будет храниться в индексе tupleize_cols : bool (по умолчанию: True) Если True, попытаться создать MultiIndex, если возможно

Примечания

Объект Index может только содержать хешируемые объекты

Атрибуты

T	возвращает транспонирование, которое по определению равно self
asi8
base	возвращает базовый объект, если память для базовых данных находится
data	возвращает указатель на данные базовых данных
dtype
dtype_str
flags
has_duplicates
hasnans
inferred_type
is_all_dates
is_monotonic	псевдоним для is_monotonic_increasing (устарело)
is_monotonic_decreasing	возвращает, является ли индекс монотонно убывающим (только равно или
is_monotonic_increasing	возвращает, является ли индекс монотонно возрастающим (только равно или
is_unique
itemsize	возвращает размер типа данных элемента базовых данных
name
names
nbytes	возвращает количество байтов в базовых данных
ndim	возвращает количество измерений базовых данных,
nlevels
shape	возвращает кортеж формы базовых данных
size	возвращает количество элементов в базовых данных
strides	возвращает шаги базовых данных
values	возвращает базовые данные в виде массива ndarray

Методы

all(\*args, \*\*kwargs)	Возвращает значение True, если все элементы равны True
any(\*args, \*\*kwargs)	Возвращает значение True, если хотя бы один элемент равен True
append(other)	Присоединяет коллекцию опций Index вместе
argmax([axis])	возвращает массив ndarray индекса максимального аргумента
argmin([axis])	возвращает массив ndarray индекса минимального аргумента
argsort(\*args, \*\*kwargs)	Возвращает индексы, которые отсортируют индекс и его исходные данные.
asof(label)	Для отсортированного индекса возвращает последнее метку до и включая переданную метку.
asof_locs(where, mask)	where : массив временных меток
astype(dtype[, copy])	Создает индекс со значениями, преобразованными к типам данных.
copy([name, deep, dtype])	Создаёт копию этого объекта.
delete(loc)	Создаёт новый Index с удалёнными позициями
difference(other)	Возвращает новый Index, содержащий элементы из индекса, отсутствующие в other.
drop(labels[, errors])	Создаёт новый Index с удалёнными метками
drop_duplicates(\*args, \*\*kwargs)	Возвращает Index с удалёнными дублирующими значениями
dropna([how])	Возвращает Index без значений NA/NaN
duplicated(\*args, \*\*kwargs)	Возвращает булевый массив np.ndarray, обозначающий дублирующиеся значения
equals(other)	Определяет, содержат ли два объекта Index одни и те же элементы.
factorize([sort, na_sentinel])	Кодирует объект как перечислимый тип или категориальную переменную
fillna([value, downcast])	Заполняет значения NA/NaN указанным значением
format([name, formatter])	Отображает строковое представление Index
get_duplicates()
get_indexer(target[, method, limit, tolerance])	Вычисляет индексатор и маску для нового индекса, учитывая текущий индекс.
get_indexer_for(target, \*\*kwargs)	гарантированное возвращение индексатора даже при отсутствии уникальности
get_indexer_non_unique(target)	возвращает индексатор, подходящий для извлечения из неуникального индекса
get_level_values(level)	Возвращает вектор значений меток для запрошенного уровня, равный длине
get_loc(key[, method, tolerance])	Получение целочисленной позиции для запрошенной метки
get_slice_bound(label, side, kind)	Вычисление границы среза, соответствующей заданной метке.
get_value(series, key)	Быстрый поиск значения из одномерного массива ndarray.
get_values()	возвращает основополагающие данные как массив ndarray
groupby(values)	Группирует метки индекса по заданному массиву значений.
holds_integer()
identical(other)	Аналогично equals, но проверяет, что другие сравнимые атрибуты
insert(loc, item)	Создаёт новый Index, вставляя новый элемент в указанное место.
intersection(other)	Образует пересечение двух объектов Index.
is_(other)	Более гибкая, более быстрая проверка, как is, но которая работает через представления
is_boolean()
is_categorical()
is_floating()
is_integer()
is_lexsorted_for_tuple(tup)
is_mixed()
is_numeric()
is_object()
is_type_compatible(kind)
isin(values[, level])	Вычисляет булевый массив, указывающий, содержится ли каждое значение индекса в заданном наборе значений.
item()	возвращает первый элемент основополагающих данных в виде питона
join(other[, how, level, return_indexers])	это внутренний непубличный метод
map(mapper)	Применяет функцию-отобразитель к её значениям.
max()	Максимальное значение объекта
memory_usage([deep])	Использование памяти моими значениями
min()	Минимальное значение объекта
nunique([dropna])	Возвращает количество уникальных элементов в объекте.
order([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию Index

putmask(mask, value)	возвращает новый Индекс со значениями, установленными с помощью маски
ravel([order])	возвращает массив ndarray с уплощенными значениями базовых данных
reindex(target[, method, level, limit, ...])	Создать индекс со значениями целевого объекта (перемещение/добавление/удаление значений по необходимости)
rename(name[, inplace])	Установить новые имена для индекса.
repeat(n, \*args, \*\*kwargs)	Повторить элементы Индекса.
reshape(\*args, \*\*kwargs)	НЕ РЕАЛИЗОВАНО: не вызывать этот метод, так как изменение формы не поддерживается для объектов Index и вызовет ошибку.
searchsorted(key[, side, sorter])	Найти индексы, куда нужно вставить элементы, чтобы сохранить порядок.
set_names(names[, level, inplace])	Установить новые имена для индекса.
set_value(arr, key, value)	Быстрый поиск значения из одномерного массива ndarray.
shift([periods, freq])	Сдвинуть Индекс, содержащий объекты datetime, на заданное количество периодов и
slice_indexer([start, end, step, kind])	Для упорядоченного Индекса вычислить индексатор среза для входных меток и
slice_locs([start, end, step, kind])	Вычислить местоположения среза для входных меток.
sort(\*args, \*\*kwargs)
sort_values([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию Индекса
sortlevel([level, ascending, sort_remaining])	Для внутренней совместимости с API Индекса
str	псевдоним для StringMethods
summary([name])
sym_diff(\*args, \*\*kwargs)
symmetric_difference(other[, result_name])	Вычислить симметрическую разность двух объектов Index.
take(indices[, axis, allow_fill, fill_value])	возвращает новый %(klass)s со значениями, выбранными по индексам
to_datetime([dayfirst])	УСТАРЕЛО: используйте pandas.to_datetime() вместо этого.
to_native_types([slicer])	нарезка и форматирование
to_series(\*\*kwargs)	Создать Series с индексом и значениями, равными ключам индекса
tolist()	возвращает список значений Индекса
transpose(\*args, \*\*kwargs)	возвращает транспонированное значение, которое по определению равно self
union(other)	Образовать объединение двух объектов Index и отсортировать, если это возможно.
unique()	Возвращает Индекс уникальных значений в объекте.
value_counts([normalize, sort, ascending, ...])	Возвращает объект, содержащий количество уникальных значений.
view([cls])
where(cond[, other])	Новое в версии 0.19.0.