pandas.io.gbq.read_gbq
-
pandas.io.gbq.read_gbq(query, project_id=None, index_col=None, col_order=None, reauth=False, verbose=True, private_key=None, dialect='legacy')[source] -
Загрузка данных из Google BigQuery.
ЭТО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ БИБЛИОТЕКА
Основной метод, используемый пользователем для выполнения запроса в Google BigQuery и чтения результатов в pandas DataFrame.
Используется библиотека Google BigQuery API Client Library v2 для Python. Документация доступна по адресу https://developers.google.com/api-client-library/python/apis/bigquery/v2
Авторизация на сервисе Google BigQuery осуществляется с помощью OAuth 2.0.
-
Если “private_key” не указан:
По умолчанию используются «стандартные учетные данные приложения».
Введено в версии 0.19.0.
Если стандартные учетные данные приложения не найдены или ограничены, используются учетные данные учетной записи пользователя. В этом случае вас попросят предоставить разрешения для продукта «pandas GBQ».
-
Если “private_key” указан:
Будут использоваться учетные данные сервисного аккаунта для авторизации.
Параметры: query : str
Запрос SQL-подобного вида для возврата значений данных
project_id : str
Идентификатор проекта Google BigQuery.
index_col : str (необязательно)
Имя столбца результата для использования в качестве индекса в результатах DataFrame
col_order : list(str) (необязательно)
Список имен столбцов BigQuery в нужном порядке для DataFrame результатов
reauth : boolean (по умолчанию False)
Принудительно заставляет Google BigQuery повторно авторизовать пользователя. Это полезно при использовании нескольких учетных записей.
verbose : boolean (по умолчанию True)
Подробный вывод
private_key : str (необязательно)
Закрытый ключ сервисного аккаунта в формате JSON. Может быть путем к файлу или содержимым строки. Это полезно для авторизации удаленного сервера (например, Jupyter iPython notebook на удаленном хосте)
Введено в версии 0.18.1.
dialect : {‘legacy’, ‘standard’}, по умолчанию ‘legacy’
‘legacy’ : Использовать устаревшую диалектику SQL BigQuery. ‘standard’ : Использовать стандартную SQL BigQuery (бета), которая совместима со стандартом SQL 2011. Более подробная информация см. в Справочнике по SQL BigQuery
Введено в версии 0.19.0.
Возвращаемые значения: df: DataFrame
DataFrame, представляющий результаты запроса
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/generated/pandas.io.gbq.read_gbq.html