pandas.MultiIndex

class pandas.MultiIndex [source]

Объект многоуровневого (иерархического) индекса для объектов pandas

Параметры:

levels : последовательность массивов Уникальные метки для каждого уровня labels : последовательность массивов Целочисленные значения для каждого уровня, обозначающие метку на каждом расположении sortorder : необязательное целое число Уровень упорядоченности (должен быть лексикографически отсортирован по этому уровню) names : необязательная последовательность объектов Имена для каждого из уровней индекса. (принято для совместимости) copy : булево значение, по умолчанию False Копировать метаданные verify_integrity : булево значение, по умолчанию True Проверить, что уровни/метки согласованы и валидны

Атрибуты

T	возвращает транспонированный объект, который по определению равен self
asi8
base	возвращает базовый объект, если память для данных лежит в основе
data	возвращает указатель на данные в основе
dtype
dtype_str
flags
has_duplicates
hasnans
inferred_type
is_all_dates
is_monotonic	псевдоним для is_monotonic_increasing (устарел)
is_monotonic_decreasing	возвращает, является ли индекс монотонно убывающим (только равны или)
is_monotonic_increasing	возвращает, является ли индекс монотонно возрастающим (только равны или)
is_unique
itemsize	возвращает размер типа данных элемента в основе данных
labels
levels
levshape
lexsort_depth
name
names	Имена уровней в MultiIndex
nbytes
ndim	возвращает количество измерений данных в основе,
nlevels
shape	возвращает кортеж формы данных в основе
size	возвращает количество элементов в данных в основе
strides	возвращает шаги данных в основе
values

Методы

all([other])
any([other])
append(other)	Добавить набор опций индекса вместе
argmax([axis])	возвращает массив индексов максимального аргумента
argmin([axis])	возвращает массив индексов минимального аргумента
argsort(\*args, \*\*kwargs)
asof(label)	Для отсортированного индекса, возвращает последнюю метку до и включая переданную метку.
asof_locs(where, mask)	where : массив временных меток
astype(dtype[, copy])	Создать индекс со значениями, преобразованными к типам данных.
copy([names, dtype, levels, labels, deep, ...])	Создать копию этого объекта.
delete(loc)	Создать новый индекс с удаленным элементом по указанной позиции
difference(other)	Вычислить отсортированную разность множеств двух объектов MultiIndex
drop(labels[, level, errors])	Создать новый MultiIndex с удаленными метками из переданного списка
drop_duplicates(\*args, \*\*kwargs)	Возвращает индекс со удаленными дублирующими значениями
droplevel([level])	Возвращает индекс с удаленным уровнем.
dropna([how])	Возвращает индекс без значений NA/NaN
duplicated(\*args, \*\*kwargs)	Возвращает булевый массив NumPy, обозначающий дублирующие значения
equal_levels(other)	Возвращает True, если уровни обоих объектов MultiIndex одинаковы
equals(other)	Определяет, имеют ли два объекта MultiIndex одинаковую информацию о маркировке
factorize([sort, na_sentinel])	Кодирует объект как перечислимый тип или категориальную переменную
fillna([value, downcast])	Заполнить значения NA/NaN указанным значением
format([space, sparsify, adjoin, names, ...])
from_arrays(arrays[, sortorder, names])	Преобразовать массивы в MultiIndex
from_product(iterables[, sortorder, names])	Создать MultiIndex из декартова произведения нескольких итерируемых объектов
from_tuples(tuples[, sortorder, names])	Преобразовать список кортежей в MultiIndex
get_duplicates()
get_indexer(target[, method, limit, tolerance])	Вычислить индексатор и маску для нового индекса, заданного текущим индексом.
get_indexer_for(target, \*\*kwargs)	гарантированное возвращение индексатора, даже при не уникальных значениях
get_indexer_non_unique(target)	возвращает индексатор, подходящий для извлечения из не уникального индекса
get_level_values(level)	Возвращает вектор значений меток для запрошенного уровня, равный длине
get_loc(key[, method])	Получить целое значение позиции, срез или булеву маску для запрошенной метки или кортежа.
get_loc_level(key[, level, drop_level])	Получить целое значение позиции, срез для запрошенной метки или кортежа
get_locs(tup)	Учитывая кортеж срезов/списков/меток/булевого индексатора для уровня
get_major_bounds([start, end, step, kind])	Для упорядоченного MultiIndex, вычислить позиции среза для входных меток.
get_slice_bound(label, side, kind)
get_value(series, key)
get_values()	возвращает основополагающие данные как массив ndarray
groupby(values)	Группировка меток индекса по заданному массиву значений.
holds_integer()
identical(other)	Аналогично equals, но проверяет, что другие сопоставимые атрибуты
insert(loc, item)	Создать новый MultiIndex с вставленным новым элементом в указанной позиции
intersection(other)	Образовать пересечение двух объектов MultiIndex, сортируя, если возможно
is_(other)	Более гибкая, более быстрая проверка, как is, но работает через представления
is_boolean()
is_categorical()
is_floating()
is_integer()
is_lexsorted()	Возвращает True, если метки отсортированы лексикографически

is_lexsorted_for_tuple(tup)	Возвращает True, если кортеж отсортирован в лексикографическом порядке
is_mixed()
is_numeric()
is_object()
is_type_compatible(kind)
isin(values[, level])	Вычисляет булеву массив, указывающий, содержится ли каждое значение индекса в заданном наборе значений.
item()	Возвращает первый элемент базовых данных как значение Python
join(other[, how, level, return_indexers])	это внутренний непубличный метод
map(mapper)	Применяет функцию отображения к ее значениям.
max()	Максимальное значение объекта
memory_usage([deep])	Использование памяти моими значениями
min()	Минимальное значение объекта
nunique([dropna])	Возвращает количество уникальных элементов в объекте.
order([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию индекса
putmask(mask, value)	возвращает новый индекс значений, установленных с помощью маски
ravel([order])	возвращает массив ndarray с уплощенными значениями базовых данных
reindex(target[, method, level, limit, ...])	Создаёт индекс со значениями целевого объекта (перемещает/добавляет/удаляет значения по мере необходимости)
rename(names[, level, inplace])	Устанавливает новые имена индекса.
reorder_levels(order)	Переупорядочивает уровни с использованием входного порядка.
repeat(n, \*args, \*\*kwargs)
reshape(\*args, \*\*kwargs)	НЕ РЕАЛИЗОВАНО: не вызывать этот метод, так как изменение формы для объектов индексов не поддерживается и вызовет ошибку.
searchsorted(key[, side, sorter])	Находит индексы, где должны быть вставлены элементы, чтобы сохранить порядок.
set_labels(labels[, level, inplace, ...])	Устанавливает новые метки для MultiIndex.
set_levels(levels[, level, inplace, ...])	Устанавливает новые уровни для MultiIndex.
set_names(names[, level, inplace])	Устанавливает новые имена для индекса.
set_value(arr, key, value)	Быстрый поиск значения в одномерном массиве ndarray.
shift([periods, freq])	Сдвигает индекс, содержащий объекты datetime, на указанное количество периодов и
slice_indexer([start, end, step, kind])	Для упорядоченного индекса вычисляет индексатор среза для входных меток и
slice_locs([start, end, step, kind])	Для упорядоченного MultiIndex вычисляет расположения срезов для входных меток.
sort(\*args, \*\*kwargs)
sort_values([return_indexer, ascending])	Возвращает отсортированную копию индекса
sortlevel([level, ascending, sort_remaining])	Сортирует MultiIndex на указанном уровне.
str	псевдоним StringMethods
summary([name])
swaplevel([i, j])	Меняет уровни i и j местами.
sym_diff(\*args, \*\*kwargs)
symmetric_difference(other[, result_name])	Вычисляет симметричную разность двух объектов Index.
take(indices[, axis, allow_fill, fill_value])	возвращает новый %(klass)s значений, выбранных по индексам
to_datetime([dayfirst])	УСТЕРЕЖЕННО: используйте pandas.to_datetime() вместо этого.
to_hierarchical(n_repeat[, n_shuffle])	Возвращает MultiIndex, преобразованный для соответствия заданным формам n_repeat и n_shuffle.
to_native_types([slicer])	срезы и затем форматирование
to_series(\*\*kwargs)	Создаёт Series с индексом и значениями, равными ключам индекса
tolist()	возвращает список значений Index
transpose(\*args, \*\*kwargs)	возвращает транспонированный вид, который по определению равен self
truncate([before, after])	Вырезает индекс между двумя метками/кортежами, возвращает новый MultiIndex
union(other)	Образует объединение двух объектов MultiIndex, сортируя, если это возможно
unique()	Возвращает Index уникальных значений в объекте.

value_counts([normalize, sort, ascending, ...])	Возвращает объект, содержащий подсчет уникальных значений.
view([cls])	это определено как копия с тем же идентификатором
where(cond[, other])