pandas.Panel.fillna

Panel.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs) [source]

Заполнение пропущенных значений NA/NaN указанным методом

Параметры:

value : скаляр, словарь, Series или DataFrame Значение, используемое для заполнения пропусков (например, 0), или словарь/Series/DataFrame значений, указывающих, какое значение использовать для каждого индекса (для Series) или столбца (для DataFrame). Значения, отсутствующие в словаре/Series/DataFrame, не будут заполнены. Это значение не может быть списком. method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, по умолчанию None Метод заполнения пропусков в переиндексированном Series pad / ffill: распространение последнего действительного наблюдения вперед к следующему действительному backfill / bfill: использование следующего действительного наблюдения для заполнения разрыва axis : {0, 1, 2, ‘items’, ‘major_axis’, ‘minor_axis’} inplace : boolean, по умолчанию False Если True, заполнение происходит на месте. Примечание: это изменит любые другие представления этого объекта (например, срез без копирования для столбца в DataFrame). limit : int, по умолчанию None Если указан метод, это максимальное количество последовательных значений NaN, которые нужно заполнить вперед/назад. Другими словами, если есть разрыв с количеством последовательных NaN, превышающим это значение, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество элементов вдоль всей оси, где будут заполнены NaN. downcast : словарь, по умолчанию None словарь item->dtype для приведения к более узкому типу, если это возможно, или строка ‘infer’, которая попытается привести к подходящему равному типу (например, float64 к int64, если это возможно)

Возвращаемое значение:

filled : Panel

См. также

reindex, asfreq