pandas.Panel4D.fillna

Panel4D.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs) [source]

Заполнение пропущенных значений NA/NaN указанным методом

Параметры:

значение : скаляр, словарь, Series или DataFrame Значение, используемое для заполнения пропусков (например, 0), или словарь/Series/DataFrame со значениями, определяющими, какое значение использовать для каждого индекса (для Series) или столбца (для DataFrame). (Значения, отсутствующие в словаре/Series/DataFrame, не будут заполнены). Это значение не может быть списком. метод : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, по умолчанию None Метод, используемый для заполнения пропусков в переиндексированных Series pad / ffill: распространение последнего действительного наблюдения вперёд на следующее действительное значение backfill / bfill: использование следующего действительного наблюдения для заполнения пропусков ось : {0, 1, 2, ‘items’, ‘major_axis’, ‘minor_axis’} inplace : boolean, по умолчанию False Если True, заполнение происходит на месте. Примечание: это изменит любые другие представления этого объекта (например, срез без копирования для столбца в DataFrame). limit : int, по умолчанию None Если метод указан, это максимальное количество последовательных значений NaN, которые будут заполнены вперёд/назад. Другими словами, если есть разрыв с более чем этим числом последовательных значений NaN, он будет заполнен только частично. Если метод не указан, это максимальное количество записей по всей оси, где будут заполнены NaN. downcast : словарь, по умолчанию None словарь item->тип данных, который можно привести к меньшему типу, если это возможно, или строка ‘infer’, которая попытается привести к соответствующему типу (например, float64 к int64, если это возможно)

Возвращает:

заполненные : Panel

См. также

reindex, asfreq