pandas.Panel4D.to_hdf

Panel4D.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs) [source]

Запись содержащихся данных в файл HDF5 с помощью HDFStore.

Параметры:

path_or_buf : путь (строка) или объект HDFStore key : строка идентификатор группы в хранилище mode : необязательно, {‘a’, ‘w’, ‘r+’}, по умолчанию ‘a’ 'w' Запись; создается новый файл (существующий файл с тем же именем будет удален). 'a' Добавление; открывается существующий файл для чтения и записи, а если файла не существует, он создается. 'r+' Похоже на 'a', но файл должен уже существовать. format : ‘fixed(f)|table(t)’, по умолчанию ‘fixed’ fixed(f) : Фиксированный формат Быстрая запись/чтение. Не допускает добавления, а также поиска. table(t) : Табличный формат Запись в виде структуры PyTables Table, которая может быть медленнее, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск / выбор подмножеств данных append : булево значение, по умолчанию False Для табличных форматов, добавляет входные данные к существующим data_columns : список столбцов или True, по умолчанию None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True для использования всех столбцов. По умолчанию индексируются только оси объекта. См. здесь. Применимо только к format=’table’. complevel : целое число, 1-9, по умолчанию 0 Если указан complib, сжатие будет применяться, где это возможно complib : {‘zlib’, ‘bzip2’, ‘lzo’, ‘blosc’, None}, по умолчанию None Если complevel > 0, применяйте сжатие к объектам, записанным в хранилище, где это возможно fletcher32 : булево значение, по умолчанию False При применении сжатия используйте контрольную сумму fletcher32 dropna : булево значение, по умолчанию False. Если True, все строки nan не будут записаны в хранилище.