pandas.Panel4D.to_json
-
Panel4D.to_json(path_or_buf=None, orient=None, date_format='epoch', double_precision=10, force_ascii=True, date_unit='ms', default_handler=None, lines=False)[source] -
Преобразовать объект в строку JSON.
Обратите внимание, что NaN и None будут преобразованы в null, а объекты datetime — в метки времени UNIX.
Параметры: path_or_buf : путь или буфер для записи результирующей строки
если это None, вернуть StringIO с преобразованной строкой
orient : строка
- Series
- по умолчанию ‘index’
- разрешённые значения: {‘split’,’records’,’index’}
- DataFrame
- по умолчанию ‘columns’
- разрешённые значения: {‘split’,’records’,’index’,’columns’,’values’}
- Формат строки JSON
- split : dict, подобный {index -> [index], columns -> [columns], data -> [значения]}
- records : список, подобный [{column -> значение}, ... , {column -> значение}]
- index : dict, подобный {index -> {column -> значение}}
- columns : dict, подобный {column -> {index -> значение}}
- values : только массив значений
date_format : {‘epoch’, ‘iso’}
Тип преобразования даты.
epoch= эпоха в миллисекундах,iso`= ISO8601, по умолчанию эпоха.double_precision : Количество десятичных знаков для кодирования
значений с плавающей точкой, по умолчанию 10.
force_ascii : принудительное кодирование строки в ASCII, по умолчанию True.
date_unit : строка, по умолчанию ‘ms’ (миллисекунды)
Единица времени для кодирования, управляет точностью отметки времени и ISO8601. Одно из значений ‘s’, ‘ms’, ‘us’, ‘ns’ для секунды, миллисекунды, микросекунды и наносекунды соответственно.
default_handler : вызываемая функция, по умолчанию None
Функция для вызова, если объект не может быть преобразован в подходящий формат JSON. Должна принять один аргумент — объект для преобразования и вернуть сериализуемый объект.
lines : boolean, по умолчанию False
Если ‘orient’ равен ‘records’, вывести JSON-формат с разделителями строк. Вызовет ValueError, если неверный ‘orient’, так как другие не являются списками.
Новая в версии 0.19.0.
Возвращает: тот же тип, что и входной объект, с отфильтрованными осями информации
- Series
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/generated/pandas.Panel4D.to_json.html