pandas.reset_option

pandas.reset_option(pat) = <pandas.core.config.CallableDynamicDoc object>

Сбросить одно или несколько параметров до их значения по умолчанию.

Передайте «all» в качестве аргумента, чтобы сбросить все параметры.

Доступные параметры:

• display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format, height, large_repr]
• display.latex.[escape, longtable, repr]
• display.[line_width, max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, mpl_style, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
• display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
• display.[width]
• html.[border]
• io.excel.xls.[writer]
• io.excel.xlsm.[writer]
• io.excel.xlsx.[writer]
• io.hdf.[default_format, dropna_table]
• mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_null]

Параметры:	pat : str/regex Если указано, будут сброшены только параметры, соответствующие prefix*. Примечание: частичные совпадения поддерживаются для удобства, но если вы не используете полное имя параметра (например, x.y.z.option_name), ваш код может сломаться в будущих версиях, если будут добавлены новые параметры с похожими именами.
Возвращает:	None

Примечания

Доступные параметры с их описаниями:

display.chop_threshold

: float or None

если установлено значение с плавающей точкой, все значения с плавающей точкой, меньшие заданного порога, будут отображаться как ровно 0 в repr и дружественных функциях. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

display.colheader_justify

: ‘left’/’right’

Управляет выравниванием заголовков столбцов. используется DataFrameFormatter. [по умолчанию: right] [текущее значение: right]

display.column_space Нет описания.

[по умолчанию: 12] [текущее значение: 12]

display.date_dayfirst

: boolean

Если True, печатает и анализирует даты с днём вначале, например 20/01/2005 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.date_yearfirst

: boolean

Если True, печатает и анализирует даты с годом вначале, например 2005/01/20 [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.encoding

: str/unicode

По умолчанию соответствует определённому кодированию консоли. Указывает кодировку, используемую для строк, возвращаемых методом to_string; такие строки, как правило, предназначены для отображения в консоли. [по умолчанию: UTF-8] [текущее значение: UTF-8]

display.expand_frame_repr

: boolean

Отображать ли полное представление DataFrame для широких DataFrame на нескольких строках, max_columns всё ещё учитывается, но вывод будет переноситься на несколько «страниц», если его ширина превысит display.width. [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.float_format

: callable

Вызываемый объект должен принимать число с плавающей точкой и возвращать строку с требуемым форматом числа. Используется в некоторых местах, например, в SeriesFormatter. См. formats.format.EngFormatter для примера. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

display.height

: int

Устарело. [по умолчанию: 60] [текущее значение: 15] (Устарело, используйте display.max_rows вместо этого.)

display.large_repr

: ‘truncate’/’info’

Для DataFrame, превышающих max_rows/max_cols, представление (и HTML-представление) могут показывать усечённую таблицу (по умолчанию с версии 0.13), или переключаться на представление из df.info() (поведение в более ранних версиях pandas). [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]

display.latex.escape

: bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame экранирование специальных символов. метод. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.latex.longtable :bool

Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame формат longtable. метод. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.latex.repr

: boolean

Выводить ли представление DataFrame в формате LaTeX для сред Jupyter, которые его поддерживают. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.line_width

: int

Устарело. [по умолчанию: 80] [текущее значение: 80] (Устарело, используйте display.width вместо этого.)

display.max_categories

: int

Это устанавливает максимальное количество категорий, которые pandas должен вывести при печати Categorical или Series типа “category”. [по умолчанию: 8] [текущее значение: 8]

display.max_columns

: int

Если превышен max_cols, переключается на усечённый вид. В зависимости от large_repr, объекты либо центрально усекаются, либо выводятся как сводный вид. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

Если python/IPython выполняется в терминале, а large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически определит ширину терминала и выведет усечённый объект, который поместится на экране. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не выполняются в терминале, поэтому корректное автоматическое определение ширины невозможно. [по умолчанию: 20] [текущее значение: 20]

display.max_colwidth

: int

Максимальная ширина столбца в символах в представлении pandas DataFrame. При переполнении столбца в выводе вставляется маркер ”...” . [по умолчанию: 50] [текущее значение: 50]

display.max_info_columns

: int

max_info_columns используется в методе DataFrame.info для определения, будет ли выводиться информация по столбцам. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]

display.max_info_rows

: int or None

Метод df.info() обычно показывает количество пропущенных значений для каждого столбца. Для больших таблиц это может быть довольно медленно. max_info_rows и max_info_cols ограничивают проверку на пропущенные значения только таблицами с размерами меньше указанных. [по умолчанию: 1690785] [текущее значение: 1690785]

display.max_rows

: int

Если превышен max_rows, переключается на усечённый вид. В зависимости от large_repr, объекты либо центрально усекаются, либо выводятся как сводный вид. Значение ‘None’ означает неограниченное количество.

Если python/IPython выполняется в терминале, а large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически определит высоту терминала и выведет усечённый объект, который поместится на экране. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не выполняются в терминале, поэтому корректное автоматическое определение высоты невозможно. [по умолчанию: 60] [текущее значение: 15]

display.max_seq_items

: int or None

При красивом выводе длинной последовательности не будет выведено более max_seq_items элементов. Если элементы опущены, они будут обозначены добавлением ”...” к результирующей строке.

Если установлено значение None, то количество выводимых элементов не ограничено. [по умолчанию: 100] [текущее значение: 100]

display.memory_usage

: bool, string or None

Указывает, должно ли отображаться использование памяти DataFrame при вызове df.info(). Допустимые значения True,False,’deep’ [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.mpl_style

: bool

Установка значения ‘default’ изменит rcParams, используемые matplotlib, чтобы графики по умолчанию имели более привлекательный визуальный стиль. Установка значения None/False восстановит значения до их начальных. [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

display.multi_sparse

: boolean

«уплотнение» отображения MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы во внешних уровнях внутри групп) [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.notebook_repr_html

: boolean

Если True, IPython notebook будет использовать HTML-представление для объектов pandas (если оно доступно). [по умолчанию: True] [текущее значение: True]

display.pprint_nest_depth

: int

Управляет количеством вложенных уровней, обрабатываемых при красивом выводе [по умолчанию: 3] [текущее значение: 3]

display.precision

: int

Точность вывода чисел с плавающей точкой (количество значащих цифр). Это только рекомендация [по умолчанию: 6] [текущее значение: 6]

display.show_dimensions

: boolean or ‘truncate’

Выводить ли размеры в конце представления DataFrame. Если ‘truncate’ — выводить размеры только в том случае, если таблица усечена (например, отображаются не все строки и/или столбцы) [по умолчанию: truncate] [текущее значение: truncate]

display.unicode.ambiguous_as_wide

: boolean

Использовать ли Unicode East Asian Width для вычисления ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.unicode.east_asian_width

: boolean

Использовать ли Unicode East Asian Width для вычисления ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

display.width

: int

Ширина отображения в символах. Если python/IPython выполняется в терминале, это значение можно установить в None, и pandas корректно определит ширину. Обратите внимание, что IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не выполняются в терминале, поэтому корректное определение ширины невозможно. [по умолчанию: 80] [текущее значение: 80]

html.border

: int

Атрибут border=value вставляется в тег <table> для HTML-представления DataFrame. [по умолчанию: 1] [текущее значение: 1]

io.excel.xls.writer

: string

Двигатель по умолчанию для записи Excel в файлы ‘xls’. Доступные варианты: ‘xlwt’ (по умолчанию). [по умолчанию: xlwt] [текущее значение: xlwt]

io.excel.xlsm.writer

: string

Двигатель по умолчанию для записи Excel в файлы ‘xlsm’. Доступные варианты: ‘openpyxl’ (по умолчанию). [по умолчанию: openpyxl] [текущее значение: openpyxl]

io.excel.xlsx.writer

: string

Двигатель по умолчанию для записи Excel в файлы ‘xlsx’. Доступные варианты: ‘xlsxwriter’ (по умолчанию), ‘openpyxl’. [по умолчанию: xlsxwriter] [текущее значение: xlsxwriter]

io.hdf.default_format

: format

формат записи по умолчанию, если None, то put по умолчанию ‘fixed’, а append по умолчанию ‘table’ [по умолчанию: None] [текущее значение: None]

io.hdf.dropna_table

: boolean

удалять ВСЕ строки с nan при добавлении в таблицу [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

mode.chained_assignment

: string

Вызвать исключение, предупреждение или нет действий при попытке цепочечной присваивания. По умолчанию предупреждение [по умолчанию: warn] [текущее значение: warn]

mode.sim_interactive

: boolean

Имитировать интерактивный режим для целей тестирования [по умолчанию: False] [текущее значение: False]

mode.use_inf_as_null

: boolean

True означает, что следует обрабатывать None, NaN, INF, -INF как null (старый способ), False означает, что None и NaN являются null, но INF, -INF — нет (новый способ). [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]