pandas.Series.as_matrix

Series.as_matrix(columns=None) [source]

Преобразовать фрейм в его представление в виде массива NumPy.

Параметры:	columns: список, необязательно, по умолчанию:None Если None, возвращаются все столбцы, в противном случае возвращаются указанные столбцы.
Возвращает:	values : ndarray Если вызываемый объект разнороден и содержит булевы или объектные значения, тип результата будет dtype=object. См. Примечания.

См. также

pandas.DataFrame.values

Примечания

Результат НЕ является матрицей NumPy, а массивом NumPy.

Тип данных будет типом данных наименьшего общего знаменателя (явное расширение); другими словами, если типы данных (даже числовых типов) смешаны, будет выбран тот, который вмещает все. Используйте это с осторожностью, если вы не работаете с блоками.

Например, если типы данных — float16 и float32, тип данных будет расширен до float32. Если типы данных — int32 и uint8, тип данных будет расширен до int32. По соглашению numpy.find_common_type, смешивание int64 и uint64 приведет к типу данных flot64.

Этот метод предоставляется для обратной совместимости. В целом рекомендуется использовать ‘.values’.