pandas.Series.asfreq
-
Series.asfreq(freq, method=None, how=None, normalize=False)[source] -
Преобразование временного ряда в указанную частоту.
Можно указать метод заполнения для обработки пропущенных значений.
Параметры: freq : Объект DateOffset или строка
method : {‘backfill’/’bfill’, ‘pad’/’ffill’}, по умолчанию None
Метод для заполнения пропусков в переиндексированном ряду (это не заполняет NaN, которые уже присутствуют):
- ‘pad’ / ‘ffill’: распространяет последнее действительное наблюдение вперед до следующего действительного
- ‘backfill’ / ‘bfill’: использует следующее действительное наблюдение для заполнения
how : {‘start’, ‘end’}, по умолчанию end
Только для PeriodIndex, см. PeriodIndex.asfreq
normalize : bool, по умолчанию False
Нужно ли сбросить индекс выходных данных до полуночи
Возвращает: converted : тип вызывающего объекта
Примечания
Дополнительную информацию о строках частот см. здесь.
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/generated/pandas.Series.asfreq.html