Spec-Zone.ru › pandas 0.19

pandas.Series.asfreq

Series.asfreq(freq, method=None, how=None, normalize=False) [source]

Преобразование временного ряда в указанную частоту.

Можно указать метод заполнения для обработки пропущенных значений.

Параметры:

freq : Объект DateOffset или строка

method : {‘backfill’/’bfill’, ‘pad’/’ffill’}, по умолчанию None

Метод для заполнения пропусков в переиндексированном ряду (это не заполняет NaN, которые уже присутствуют):

  • ‘pad’ / ‘ffill’: распространяет последнее действительное наблюдение вперед до следующего действительного
  • ‘backfill’ / ‘bfill’: использует следующее действительное наблюдение для заполнения

how : {‘start’, ‘end’}, по умолчанию end

Только для PeriodIndex, см. PeriodIndex.asfreq

normalize : bool, по умолчанию False

Нужно ли сбросить индекс выходных данных до полуночи

Возвращает:

converted : тип вызывающего объекта

Примечания

Дополнительную информацию о строках частот см. здесь.

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/generated/pandas.Series.asfreq.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API