pandas.Series.dt.tz_localize

Series.dt.tz_localize(*args, **kwargs) [source]

Локализация tz-naive DatetimeIndex в заданной временной зоне (с использованием pytz/dateutil) или удаление временной зоны из tz-aware DatetimeIndex

Параметры:	tz : строка, pytz.timezone, dateutil.tz.tzfile или None Временная зона для времени. Соответствующие отметки времени будут преобразованы во временную зону TimeSeries. None удалит временную зону, сохраняя местное время. ambiguous : ‘infer’, bool-массив, ‘NaT’, по умолчанию ‘raise’ ‘infer’ попытается определить часы перехода к зимнему времени в зависимости от порядка bool-массив, где True обозначает время перехода к летнему времени, False - время без перехода (обратите внимание, что этот флаг применим только к неоднозначным временным отметкам) ‘NaT’ вернёт NaT в случае неоднозначности времени ‘raise’ вызовет AmbiguousTimeError, если есть неоднозначные временные отметки errors : ‘raise’, ‘coerce’, по умолчанию ‘raise’ ‘raise’ вызовет NonExistentTimeError, если отметка времени не действительна в указанной временной зоне (например, из-за перехода к или от летнего времени) ‘coerce’ вернёт NaT, если отметка времени не может быть преобразована в указанную временную зону Новая в версии 0.19.0. infer_dst : boolean, по умолчанию False (УСТАРЕЛО) Попытка определить часы перехода к зимнему времени в зависимости от порядка
Возвращает:	localized : DatetimeIndex
Возможные исключения:	TypeError Если DatetimeIndex имеет временную зону, а tz не равно None.