pandas.Series.empty

Series.empty

Истинно, если NDFrame полностью пустой [нет элементов], что означает, что любая из осей имеет длину 0.

См. также

pandas.Series.dropna, pandas.DataFrame.dropna

Примечания

Если NDFrame содержит только значения NaN, он всё равно не считается пустым. См. пример ниже.

Примеры

Пример фактически пустой DataFrame. Обратите внимание, что индекс пуст:

>>> df_empty = pd.DataFrame({'A' : []})
>>> df_empty
Empty DataFrame
Columns: [A]
Index: []
>>> df_empty.empty
True

Если в нашем DataFrame есть только значения NaN, он не считается пустым! Нам нужно удалить значения NaN, чтобы сделать DataFrame пустым:

>>> df = pd.DataFrame({'A' : [np.nan]})
>>> df
    A
0 NaN
>>> df.empty
False
>>> df.dropna().empty
True