pandas.Series.filter

Series.filter(items=None, like=None, regex=None, axis=None) [source]

Подмножество строк или столбцов DataFrame в соответствии с метками в указанном индексе.

Обратите внимание, что эта процедура не фильтрует DataFrame по своему содержимому. Фильтр применяется к меткам индекса.

Параметры:

items : список Список элементов оси, к которым необходимо ограничиться (не все должны быть присутствовать) like : строка Удерживать элементы оси, где “arg in col == True” regex : строка (регулярное выражение) Удерживать элементы оси с re.search(regex, col) == True axis : целое число или имя оси Ось, по которой выполнять фильтрацию. По умолчанию это ось индексов, ‘index’ для Series, ‘columns’ для DataFrame

Возвращает:

объект того же типа, что и входной

См. также

pandas.DataFrame.select

Примечания

Параметры items, like, и regex должны быть взаимно исключающими.

axis по умолчанию соответствует оси индексов, используемой при индексировании с [].

Примеры

>>> df
one  two  three
mouse     1    2      3
rabbit    4    5      6

>>> # select columns by name
>>> df.filter(items=['one', 'three'])
one  three
mouse     1      3
rabbit    4      6

>>> # select columns by regular expression
>>> df.filter(regex='e$', axis=1)
one  three
mouse     1      3
rabbit    4      6

>>> # select rows containing 'bbi'
>>> df.filter(like='bbi', axis=0)
one  two  three
rabbit    4    5      6