pandas.Series.map

Series.map(arg, na_action=None) [source]

Преобразование значений Series с использованием соответствия (может быть словарем, Series или функцией)

Параметры:	arg : функция, словарь или Series na_action : {None, ‘ignore’} Если ‘ignore’, пропускать значения NA, не передавая их в функцию преобразования
Возвращает:	y : Series такой же индекс, как у вызывающего объекта

Примеры

Сопоставление входных данных с выходными

>>> x
one   1
two   2
three 3

>>> y
1  foo
2  bar
3  baz

>>> x.map(y)
one   foo
two   bar
three baz

Использование na_action для управления тем, как значения NA влияют на функцию преобразования.

>>> s = pd.Series([1, 2, 3, np.nan])

>>> s2 = s.map(lambda x: 'this is a string {}'.format(x),
               na_action=None)
0    this is a string 1.0
1    this is a string 2.0
2    this is a string 3.0
3    this is a string nan
dtype: object

>>> s3 = s.map(lambda x: 'this is a string {}'.format(x),
               na_action='ignore')
0    this is a string 1.0
1    this is a string 2.0
2    this is a string 3.0
3                     NaN
dtype: object