pandas.Series.plot

Series.plot(kind='line', ax=None, figsize=None, use_index=True, title=None, grid=None, legend=False, style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None, fontsize=None, colormap=None, table=False, yerr=None, xerr=None, label=None, secondary_y=False, **kwds) [source]

Создать графики Series с использованием matplotlib / pylab.

Добавлено в версии 0.17.0: Каждый тип графика имеет соответствующий метод в Series.plot аксессоре: s.plot(kind='line') эквивалентен s.plot.line().

Параметры:

данные : Series тип : str ‘line’ : линейный график (по умолчанию) ‘bar’ : вертикальная гистограмма ‘barh’ : горизонтальная гистограмма ‘hist’ : гистограмма ‘box’ : ящиковая диаграмма ‘kde’ : график оценки плотности ядра ‘density’ : то же, что и ‘kde’ ‘area’ : график области ‘pie’ : круговая диаграмма ax : объект matplotlib axes Если не передано, используется gca() figsize : кортеж (ширина, высота) в дюймах use_index : boolean, по умолчанию True Использовать индекс в качестве меток для оси x title : строка Заголовок для графика grid : boolean, по умолчанию None (по умолчанию в стиле matlab) Линии сетки на осях legend : False/True/’reverse’ Разместить легенду на подграфиках style : список или словарь Стиль линии matplotlib для каждого столбца logx : boolean, по умолчанию False Использовать логарифмическое масштабирование по оси x logy : boolean, по умолчанию False Использовать логарифмическое масштабирование по оси y loglog : boolean, по умолчанию False Использовать логарифмическое масштабирование по обеим осям x и y xticks : последовательность Значения для меток оси x yticks : последовательность Значения для меток оси y xlim : кортеж/список из 2 элементов ylim : кортеж/список из 2 элементов rot : целое число, по умолчанию None Поворот меток (xticks для вертикальных, yticks для горизонтальных графиков) fontsize : целое число, по умолчанию None Размер шрифта для меток оси x и y colormap : строка или объект matplotlib colormap, по умолчанию None Цветовая карта для выбора цветов. Если строка, загрузить цветовою карту с таким именем из matplotlib. colorbar : boolean, опционально Если True, отобразить цветовою шкалу (актуально только для графиков ‘scatter’ и ‘hexbin’) position : число с плавающей точкой Указать относительное выравнивание для расположения столбцов на графике гистограммы. От 0 (левый/нижний край) до 1 (правый/верхний край). По умолчанию 0.5 (центр) layout : кортеж (опционально) (строки, столбцы) для макета графика table : boolean, Series или DataFrame, по умолчанию False Если True, нарисовать таблицу, используя данные в DataFrame, и данные будут транспонированы для соответствия умолчанию matplotlib. Если передаётся Series или DataFrame, использовать переданные данные для рисования таблицы. yerr : DataFrame, Series, массив-подобный объект, словарь и строка См. Графики с ошибками для подробностей. xerr : тот же тип, что и yerr. label : аргумент метки для графика secondary_y : boolean или последовательность целых чисел, по умолчанию False Если True, то ось y будет справа mark_right : boolean, по умолчанию True При использовании вторичной оси y автоматически помечать метки столбцов в легенде “(справа)” kwds : ключевые слова Параметры для передачи в метод matplotlib plotting

Возвращает:

axes : matplotlib.AxesSubplot или массив из них

Примечания

• См. документацию matplotlib онлайн для более подробной информации по этой теме
• Если kind = ‘bar’ или ‘barh’, вы можете указать относительное выравнивание для расположения столбцов на графике гистограммы с помощью position ключевого слова. От 0 (левый/нижний край) до 1 (правый/верхний край). По умолчанию 0.5 (центр)