pandas.Series.sem

Series.sem(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) [source]

Возвращает несмещённую стандартную ошибку среднего по указанной оси.

По умолчанию нормируется на N-1. Это можно изменить, используя аргумент ddof

Параметры:

axis : {индекс (0)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null. Если вся строка/столбец содержит NA, результат будет NA level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является MultiIndex (многоуровневым индексом), считать по определённому уровню, сводя результат к скаляру ddof : int, по умолчанию 1 степени свободы numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами или булевыми значениями. Если None, попытается использовать всё, а затем только числовые данные. Не реализовано для Series.

Возвращает:

sem : скаляр или Series (если указан уровень)