pandas.Series.to_hdf

Series.to_hdf(path_or_buf, key, **kwargs) [source]

Запись содержащихся данных в HDF5-файл с помощью HDFStore.

Параметры:

path_or_buf : путь (строка) или объект HDFStore key : строка Идентификатор группы в хранилище mode : необязательно, {‘a’, ‘w’, ‘r+’}, по умолчанию ‘a’ 'w' Запись; создаётся новый файл (существующий файл с таким же именем будет удалён). 'a' Добавление; открывается существующий файл для чтения и записи, а если файла не существует, он создаётся. 'r+' Аналогично 'a', но файл должен уже существовать. format : ‘fixed(f)|table(t)’, по умолчанию ‘fixed’ fixed(f) : Фиксированный формат Быстрое чтение/запись. Не допускает добавления, а также поиска. table(t) : Табличный формат Запись в виде структуры PyTables Table, что может быть медленнее, но позволяет более гибкие операции, такие как поиск/выбор подмножеств данных. append : булево, по умолчанию False Для табличных форматов добавляет входные данные к существующим. data_columns : список столбцов или True, по умолчанию None Список столбцов для создания индексированных столбцов данных для запросов на диске или True, чтобы использовать все столбцы. По умолчанию индексируются только оси объекта. См. здесь. Применимо только к format='table'. complevel : целое число, 1-9, по умолчанию 0 Если задан complib, сжатие будет применено по возможности. complib : {‘zlib’, ‘bzip2’, ‘lzo’, ‘blosc’, None}, по умолчанию None Если complevel > 0, сжатие будет применено к объектам, записанным в хранилище, по возможности. fletcher32 : булево, по умолчанию False Если используется сжатие, используйте контрольную сумму fletcher32. dropna : булево, по умолчанию False. Если True, все строки nan не будут записаны в хранилище.