Spec-Zone.ru › pandas 0.19

pandas.set_option

pandas.set_option(pat, value) = <pandas.core.config.CallableDynamicDoc object>

Устанавливает значение указанного параметра.

Доступные параметры:

  • display.[chop_threshold, colheader_justify, column_space, date_dayfirst, date_yearfirst, encoding, expand_frame_repr, float_format, height, large_repr]
  • display.latex.[escape, longtable, repr]
  • display.[line_width, max_categories, max_columns, max_colwidth, max_info_columns, max_info_rows, max_rows, max_seq_items, memory_usage, mpl_style, multi_sparse, notebook_repr_html, pprint_nest_depth, precision, show_dimensions]
  • display.unicode.[ambiguous_as_wide, east_asian_width]
  • display.[width]
  • html.[border]
  • io.excel.xls.[writer]
  • io.excel.xlsm.[writer]
  • io.excel.xlsx.[writer]
  • io.hdf.[default_format, dropna_table]
  • mode.[chained_assignment, sim_interactive, use_inf_as_null]
Параметры:

pat : str

Регулярное выражение, которое должно соответствовать одному параметру. Примечание: частичные совпадения поддерживаются для удобства, но если вы не используете полное имя параметра (например, x.y.z.option_name), ваш код может сломаться в будущих версиях, если будут добавлены новые параметры с похожими именами.

value :

новое значение параметра.

Возвращает:

None

Возможные исключения:

OptionError, если такого параметра не существует

Примечания

Доступные параметры и их описания:

display.chop_threshold
: float или None
если установлено значение с плавающей точкой, все значения с плавающей точкой, меньшие заданного порога, будут отображаться как ровно 0 в repr и друзьях. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]
display.colheader_justify
: ‘left’/’right’
Управляет выравниванием заголовков столбцов. используется DataFrameFormatter. [по умолчанию: right] [в настоящее время: right]
display.column_space Нет описания.
[по умолчанию: 12] [в настоящее время: 12]
display.date_dayfirst
: булево
При True печатает и анализирует даты с днем первым, например 20/01/2005 [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]
display.date_yearfirst
: булево
При True печатает и анализирует даты с годом первым, например 2005/01/20 [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]
display.encoding
: str/unicode
По умолчанию соответствует обнаруженному кодированию консоли. Указывает кодировку, которая должна использоваться для строк, возвращаемых методом to_string, которые, как правило, предназначены для отображения в консоли. [по умолчанию: UTF-8] [в настоящее время: UTF-8]
display.expand_frame_repr
: булево
Определяет, следует ли выводить полный DataFrame repr для широких DataFrame на нескольких строках, max_columns по-прежнему соблюдается, но вывод будет переноситься на несколько «страниц», если его ширина превысит display.width. [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]
display.float_format
: вызываемая функция
Вызываемая функция должна принимать число с плавающей точкой и возвращать строку с желаемым форматом числа. Это используется в некоторых местах, таких как SeriesFormatter. См. formats.format.EngFormatter для примера. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]
display.height
: целое число
Устарело. [по умолчанию: 60] [в настоящее время: 15] (Устарело, используйте display.max_rows вместо этого.)
display.large_repr
: ‘truncate’/’info’
Для DataFrame, превышающих max_rows/max_cols, repr (и HTML repr) могут показать усеченную таблицу (по умолчанию с версии 0.13), или переключиться на представление из df.info() (поведение в более ранних версиях pandas). [по умолчанию: truncate] [в настоящее время: truncate]
display.latex.escape
: bool
Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame экранирование специальных символов. метод. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]
display.latex.longtable :bool
Указывает, использует ли метод to_latex DataFrame формат longtable. метод. Допустимые значения: False,True [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]
display.latex.repr
: булево
Определяет, следует ли создавать представление DataFrame в формате latex для jupyter-среды, которая его поддерживает. (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]
display.line_width
: целое число
Устарело. [по умолчанию: 80] [в настоящее время: 80] (Устарело, используйте display.width вместо этого.)
display.max_categories
: целое число
Это задаёт максимальное количество категорий, которые pandas должен вывести при выводе Categorical или Series типа “category”. [по умолчанию: 8] [в настоящее время: 8]
display.max_columns
: целое число

Если max_cols превышен, переключается на усеченное представление. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся в виде сводного представления. Значение ‘None’ означает неограниченное значение.

В случае работы python/IPython в терминале и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически определит ширину терминала и выведет усечённый объект, подходящий по ширине экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение ширины невозможно. [по умолчанию: 20] [в настоящее время: 20]

display.max_colwidth
: целое число
Максимальная ширина в символах столбца в repr объекта pandas. При переполнении столбца в выводе вставляется маркер ”...” . [по умолчанию: 50] [в настоящее время: 50]
display.max_info_columns
: целое число
max_info_columns используется в методе DataFrame.info для определения, будет ли выводиться информация по столбцам. [по умолчанию: 100] [в настоящее время: 100]
display.max_info_rows
: целое число или None
df.info() обычно отображает количество пропущенных значений для каждого столбца. Для больших фреймов это может быть довольно медленным. max_info_rows и max_info_cols ограничивают эту проверку на пустые значения только для фреймов с меньшими размерами, чем указано. [по умолчанию: 1690785] [в настоящее время: 1690785]
display.max_rows
: целое число

Если max_rows превышен, переключается на усеченное представление. В зависимости от large_repr, объекты либо усекаются по центру, либо выводятся в виде сводного представления. Значение ‘None’ означает неограниченное значение.

В случае работы python/IPython в терминале и large_repr равно ‘truncate’, это значение можно установить в 0, и pandas автоматически определит высоту терминала и выведет усечённый объект, подходящий по высоте экрана. IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное автоматическое определение высоты невозможно. [по умолчанию: 60] [в настоящее время: 15]

display.max_seq_items
: целое число или None

При красивом выводе длинной последовательности печатается не более max_seq_items элементов. Если элементы пропущены, они будут обозначены добавлением ”...” к результирующей строке.

Если установлено в None, количество отображаемых элементов не ограничено. [по умолчанию: 100] [в настоящее время: 100]

display.memory_usage
: bool, строка или None
Указывает, следует ли отображать использование памяти DataFrame при вызове df.info(). Допустимые значения True,False,’deep’ [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]
display.mpl_style
: bool
Установка значения ‘default’ изменит rcParams, используемые matplotlib, чтобы по умолчанию графики имели более приятный визуальный стиль. Установка значения None/False восстановит значения до их первоначального значения. [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]
display.multi_sparse
: булево
«Уплотнить» отображение MultiIndex (не отображать повторяющиеся элементы во внешних уровнях внутри групп) [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]
display.notebook_repr_html
: булево
При True IPython notebook будет использовать html представление для объектов pandas (если оно доступно). [по умолчанию: True] [в настоящее время: True]
display.pprint_nest_depth
: целое число
Управляет количеством вложенных уровней для обработки при красивом выводе [по умолчанию: 3] [в настоящее время: 3]
display.precision
: целое число
Точность вывода чисел с плавающей точкой (количество значащих цифр). Это лишь рекомендация [по умолчанию: 6] [в настоящее время: 6]
display.show_dimensions
: булево или ‘truncate’
Выводить ли размерности в конце repr DataFrame. Если указано ‘truncate’, выводить размерности только если фрейм усечен (например, не отображаются все строки и/или столбцы) [по умолчанию: truncate] [в настоящее время: truncate]
display.unicode.ambiguous_as_wide
: булево
Использовать ли Unicode East Asian Width для расчета ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]
display.unicode.east_asian_width
: булево
Использовать ли Unicode East Asian Width для расчета ширины отображаемого текста. Включение может повлиять на производительность (по умолчанию: False) [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]
display.width
: целое число
Ширина отображения в символах. В случае работы python/IPython в терминале это значение можно установить в None, и pandas корректно определит ширину. Обратите внимание, что IPython notebook, IPython qtconsole или IDLE не работают в терминале, поэтому корректное определение ширины невозможно. [по умолчанию: 80] [в настоящее время: 80]
html.border
: целое число
Атрибут border=value вставлен в тег <table> для HTML repr DataFrame. [по умолчанию: 1] [в настоящее время: 1]
io.excel.xls.writer
: строка
Двигатель записи Excel по умолчанию для файлов ‘xls’. Доступные варианты: ‘xlwt’ (по умолчанию). [по умолчанию: xlwt] [в настоящее время: xlwt]
io.excel.xlsm.writer
: строка
Двигатель записи Excel по умолчанию для файлов ‘xlsm’. Доступные варианты: ‘openpyxl’ (по умолчанию). [по умолчанию: openpyxl] [в настоящее время: openpyxl]
io.excel.xlsx.writer
: строка
Двигатель записи Excel по умолчанию для файлов ‘xlsx’. Доступные варианты: ‘xlsxwriter’ (по умолчанию), ‘openpyxl’. [по умолчанию: xlsxwriter] [в настоящее время: xlsxwriter]
io.hdf.default_format
: формат
формат записи по умолчанию, если None, то put по умолчанию будет ‘fixed’, а append — ‘table’ [по умолчанию: None] [в настоящее время: None]
io.hdf.dropna_table
: булево
удаление ВСЕХ строк nan при добавлении в таблицу [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]
mode.chained_assignment
: строка
Вызвать исключение, предупреждение или без действий при попытке использования цепного присваивания. По умолчанию — предупреждение [по умолчанию: warn] [в настоящее время: warn]
mode.sim_interactive
: булево
Имитировать интерактивный режим для целей тестирования [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]
mode.use_inf_as_null
: boolean
True означает, что следует обрабатывать None, NaN, INF, -INF как null (старый способ), False означает, что None и NaN являются null, но INF, -INF — нет (новый способ). [по умолчанию: False] [в настоящее время: False]

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.19.2/generated/pandas.set_option.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API