pandas.DataFrame.astype
-
DataFrame.astype(dtype, copy=True, errors='raise', **kwargs)[source] -
Преобразование объекта в указанный тип numpy.dtype Возвращает копию, если copy = True (будьте очень внимательны с этим!)
Параметры: dtype : тип данных или словарь имя столбца -> тип данных
Используйте numpy.dtype или Python тип для преобразования всего pandas объекта в один и тот же тип. В качестве альтернативы, используйте {col: dtype, ...}, где col - метка столбца, а dtype - numpy.dtype или Python тип для преобразования одного или нескольких столбцов DataFrame в столбце-специфические типы.
errors : {‘raise’, ‘ignore’}, по умолчанию ‘raise’.
Управление генерированием исключений при неверных данных для указанного типа данных.
-
raise: разрешить генерирование исключений -
ignore: подавить исключения. В случае ошибки вернуть исходный объект
Добавлена в версии 0.20.0.
raise_on_error : УСТАРЕЛО, используйте
errorsвместо этогоkwargs : ключевые аргументы для передачи в конструктор
Возвращает: casted : тип вызывающего объекта
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20.3/generated/pandas.DataFrame.astype.html