pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows() [source]

Итерирование по строкам DataFrame как парам (индекс, Series).

Возвращает:	it : генератор Генератор, который итерирует по строкам фрейма.

См. также

itertuples

Итерирование по строкам DataFrame как именованных кортежей значений.

iteritems

Итерирование по парам (имя столбца, Series).

Примечания

1. Поскольку iterrows возвращает Series для каждой строки, она не сохраняет типы данных между строками (типы данных сохраняются между столбцами для DataFrames). Например,

   >>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
   >>> row = next(df.iterrows())[1]
   >>> row
   int      1.0
   float    1.5
   Name: 0, dtype: float64
   >>> print(row['int'].dtype)
   float64
   >>> print(df['int'].dtype)
   int64
   

   Для сохранения типов данных во время итерирования по строкам лучше использовать itertuples(), который возвращает именованные кортежи значений, что обычно быстрее, чем iterrows.

2. Вы никогда не должны изменять то, по чему итерируетесь. Это не гарантирует работоспособности во всех случаях. В зависимости от типов данных, итератор возвращает копию, а не представление, и запись в неё не окажет никакого влияния.