pandas.DataFrame.rank

DataFrame.rank(axis=0, method='average', numeric_only=None, na_option='keep', ascending=True, pct=False) [source]

Вычисление рангов числовых данных (от 1 до n) по оси. Равным значениям присваивается ранг, являющийся средним значением рангов этих значений

Параметры:

axis : {0 или ‘индекс’, 1 или ‘колонки’}, по умолчанию 0 индекс для направления ранжирования method : {‘average’, ‘min’, ‘max’, ‘first’, ‘dense’} average: средний ранг группы min: наименьший ранг в группе max: наибольший ранг в группе first: ранги присваиваются в порядке их появления в массиве dense: как ‘min’, но ранг всегда увеличивается на 1 между группами numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только данные типа float, int, boolean. Действительно только для объектов DataFrame или Panel na_option : {‘keep’, ‘top’, ‘bottom’} keep: оставить значения NA, где они есть top: наименьший ранг при возрастании bottom: наименьший ранг при убывании ascending : boolean, по умолчанию True False для рангов от высокого (1) до низкого (N) pct : boolean, по умолчанию False Вычисляет процентный ранг данных

Возвращает:

ranks : тот же тип, что и вызываемый объект