pandas.DataFrame.reindex_axis

DataFrame.reindex_axis(labels, axis=0, method=None, level=None, copy=True, limit=None, fill_value=nan) [source]

Приведение входного объекта к новому индексу с необязательной логикой заполнения, размещая NA/NaN в местах, не имеющих значения в предыдущем индексе. Новый объект создаётся, если новый индекс не эквивалентен текущему, и copy=False

Параметры:

labels : массив-подобный объект Новые метки / индекс для приведения к соответствию. Предпочтительно объект Index для избежания дублирования данных axis : {0 или ‘индекс’, 1 или ‘столбцы’} method : {None, ‘backfill’/’bfill’, ‘pad’/’ffill’, ‘nearest’}, необязательно Метод для заполнения пропусков в переиндексированной таблице DataFrame: по умолчанию: пробелы не заполняются pad / ffill: предыдущее действительное значение распространяется вперёд до следующего действительного backfill / bfill: следующее действительное значение используется для заполнения пробела nearest: используются ближайшие действительные значения для заполнения пробела copy : boolean, по умолчанию True Возвращает новый объект, даже если переданные индексы одинаковы level : int или имя Вещание по уровню, сопоставление значений Index на переданном уровне MultiIndex limit : int, по умолчанию None Максимальное число последовательных элементов для заполнения вперёд или назад tolerance : необязательно Максимальное расстояние между исходными и новыми метками для неточных совпадений. Значения индекса в соответствующих местах должны в основном удовлетворять уравнению abs(index[indexer] - target) <= tolerance. Добавлена в версии 0.17.0.

Возвращает:

reindexed : DataFrame

См. также

reindex, reindex_like

Примеры

>>> df.reindex_axis(['A', 'B', 'C'], axis=1)