pandas.DataFrame.sem

DataFrame.sem(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) [source]

Возвращает смещённую стандартную ошибку среднего значения по заданной оси.

По умолчанию нормируется на N-1. Это можно изменить с помощью аргумента ddof.

Параметры:

axis : {индекс (0), столбцы (1)} skipna : boolean, по умолчанию True Исключить значения NA/null. Если вся строка/столбец содержит NA, результат будет NA. level : int или имя уровня, по умолчанию None Если ось является многоуровневым индексом (иерархическим), подсчитывать по определённому уровню, сводя к Series. ddof : int, по умолчанию 1 степени свободы numeric_only : boolean, по умолчанию None Включать только столбцы с плавающей точкой, целыми числами, булевыми значениями. Если None, попытается использовать всё, а затем только числовые данные. Не реализовано для Series.

Возвращает:

sem : Series или DataFrame (если указан уровень)