pandas.DataFrame.to_string
-
DataFrame.to_string(buf=None, columns=None, col_space=None, header=True, index=True, na_rep='NaN', formatters=None, float_format=None, sparsify=None, index_names=True, justify=None, line_width=None, max_rows=None, max_cols=None, show_dimensions=False)[source] -
Вывод DataFrame в удобочитаемом табличном формате для консоли.
Параметры: buf : StringIO-подобный объект, необязательно
буфер для записи
columns : последовательность, необязательно
подмножество столбцов для записи; по умолчанию None, записываются все столбцы
col_space : целое число, необязательно
минимальная ширина каждого столбца
header : bool, необязательно
Выводить имена столбцов. Если задан список строк, предполагается, что это псевдонимы имён столбцов
index : bool, необязательно
выводить метки индексов (строк), по умолчанию True
na_rep : строка, необязательно
представление NAN, по умолчанию ‘NaN’
formatters : список или словарь функций с одним параметром, необязательно
функции форматирования для применения к элементам столбцов по позиции или имени, по умолчанию None. Результатом каждой функции должна быть строка unicode. Список должен иметь длину, равную количеству столбцов.
float_format : функция с одним параметром, необязательно
функция форматирования для применения к элементам столбцов, если они являются числами с плавающей запятой, по умолчанию None. Результатом этой функции должна быть строка unicode.
sparsify : bool, необязательно
Установите в False для DataFrame с иерархическим индексом, чтобы вывести каждую метку многоуровневого индекса в каждой строке, по умолчанию True
index_names : bool, необязательно
выводит имена индексов, по умолчанию True
line_width : целое число, необязательно
Ширина для обрезки строки в символах, по умолчанию не обрезается
justify : {‘left’, ‘right’}, по умолчанию None
Выравнивание меток столбцов влево или вправо. Если None, используется опция из конфигурации вывода (управляемая set_option), по умолчанию ‘right’.
Возвращает: formatted : строка (или unicode, в зависимости от данных и опций)
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20.3/generated/pandas.DataFrame.to_string.html