pandas.DataFrame.unstack

DataFrame.unstack(level=-1, fill_value=None) [source]

Повернуть уровень меток индекса (обязательно иерархический), возвращая DataFrame с новым уровнем меток столбцов, внутренний уровень которых состоит из повернутых меток индекса. Если индекс не является MultiIndex, результат будет Series (аналог stack, когда столбцы не являются MultiIndex). Уровень будет автоматически отсортирован.

Параметры:	level : int, строка или список этих типов, по умолчанию -1 (последний уровень) Уровень(и) индекса для поворота, можно передать имя уровня fill_value : заменить NaN на это значение, если unstack производит пропущенные значения
Возвращает:	unstacked : DataFrame или Series

См. также

DataFrame.pivot

Повернуть таблицу на основе значений столбцов.

DataFrame.stack

Повернуть уровень меток столбцов (обратная операция от unstack).

Примеры

>>> index = pd.MultiIndex.from_tuples([('one', 'a'), ('one', 'b'),
...                                    ('two', 'a'), ('two', 'b')])
>>> s = pd.Series(np.arange(1.0, 5.0), index=index)
>>> s
one  a   1.0
     b   2.0
two  a   3.0
     b   4.0
dtype: float64

>>> s.unstack(level=-1)
     a   b
one  1.0  2.0
two  3.0  4.0

>>> s.unstack(level=0)
   one  two
a  1.0   3.0
b  2.0   4.0

>>> df = s.unstack(level=0)
>>> df.unstack()
one  a  1.0
     b  2.0
two  a  3.0
     b  4.0
dtype: float64