pandas.merge

pandas.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False) [source]

Объединение объектов DataFrame путём выполнения операции объединения в стиле баз данных по столбцам или индексам.

Если объединение производится по столбцам, индексы DataFrame будут проигнорированы. В противном случае, если объединение производится по индексам или по индексу и столбцу/столбцам, индекс будет передан.

Параметры:

left : DataFrame right : DataFrame how : {‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’}, по умолчанию ‘inner’ left: использовать только ключи из левой таблицы, аналогично левому внешнему объединению в SQL; сохранить порядок ключей right: использовать только ключи из правой таблицы, аналогично правому внешнему объединению в SQL; сохранить порядок ключей outer: использовать объединение ключей из обеих таблиц, аналогично полному внешнему объединению в SQL; отсортировать ключи лексикографически inner: использовать пересечение ключей из обеих таблиц, аналогично внутреннему объединению в SQL; сохранить порядок левых ключей on : метка или список Имена полей для объединения. Должны присутствовать в обоих DataFrame. Если on равно None и объединение не производится по индексам, то по умолчанию производится объединение по пересечению столбцов. left_on : метка или список, или массив-подобный объект Имена полей для объединения в левом DataFrame. Может быть вектором или списком векторов длиной DataFrame для использования конкретного вектора в качестве ключа объединения вместо столбцов right_on : метка или список, или массив-подобный объект Имена полей для объединения в правом DataFrame или вектор/список векторов по документации left_on left_index : boolean, по умолчанию False Использовать индекс из левого DataFrame в качестве ключа объединения. Если это MultiIndex, то количество ключей в другой таблице (либо индекс, либо количество столбцов) должно совпадать с количеством уровней right_index : boolean, по умолчанию False Использовать индекс из правого DataFrame в качестве ключа объединения. Аналогичные замечания, как и для left_index sort : boolean, по умолчанию False Сортировать ключи объединения лексикографически в результирующем DataFrame. Если False, порядок ключей объединения зависит от типа объединения (параметр how) suffixes : последовательность из 2 элементов (кортеж, список, ...) Суффикс, добавляемый к совпадающим именам столбцов в левой и правой части, соответственно copy : boolean, по умолчанию True Если False, данные не копируются лишний раз indicator : boolean или строка, по умолчанию False Если True, добавляет столбец в результирующий DataFrame под названием “_merge” с информацией о происхождении каждой строки. Если строка, столбец с информацией о происхождении каждой строки будет добавлен в результирующий DataFrame, и столбец будет назван значением строки. Столбец информации является типа Categorical и принимает значение “left_only” для наблюдений, чьи ключи объединения присутствуют только в левом DataFrame, “right_only” для наблюдений, чьи ключи объединения присутствуют только в правом DataFrame, и “both”, если ключ объединения наблюдения присутствует в обоих. Добавлен в версии 0.17.0.

Возвращает:

merged : DataFrame Тип результата будет таким же, как у ‘left’, если это подкласс DataFrame.

См. также

merge_ordered, merge_asof

Примеры

>>> A              >>> B
    lkey value         rkey value
0   foo  1         0   foo  5
1   bar  2         1   bar  6
2   baz  3         2   qux  7
3   foo  4         3   bar  8

>>> A.merge(B, left_on='lkey', right_on='rkey', how='outer')
   lkey  value_x  rkey  value_y
0  foo   1        foo   5
1  foo   4        foo   5
2  bar   2        bar   6
3  bar   2        bar   8
4  baz   3        NaN   NaN
5  NaN   NaN      qux   7