pandas.MultiIndex.set_levels
-
MultiIndex.set_levels(levels, level=None, inplace=False, verify_integrity=True)[source] -
Установить новые уровни в MultiIndex. По умолчанию возвращает новый индекс.
Параметры: levels : последовательность или список последовательностей
новые уровни, которые нужно применить
level : целое число, имя уровня или последовательность целых чисел/имен уровней (по умолчанию None)
уровень(и), который(е) нужно установить (None для всех уровней)
inplace : bool
если True, изменяет на месте
verify_integrity : bool (по умолчанию True)
если True, проверяет, что уровни и метки совместимы
Возвращает: новый индекс (того же типа и класса...и т.д.)
Примеры
>>> idx = MultiIndex.from_tuples([(1, u'one'), (1, u'two'), (2, u'one'), (2, u'two')], names=['foo', 'bar']) >>> idx.set_levels([['a','b'], [1,2]]) MultiIndex(levels=[[u'a', u'b'], [1, 2]], labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]], names=[u'foo', u'bar']) >>> idx.set_levels(['a','b'], level=0) MultiIndex(levels=[[u'a', u'b'], [u'one', u'two']], labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]], names=[u'foo', u'bar']) >>> idx.set_levels(['a','b'], level='bar') MultiIndex(levels=[[1, 2], [u'a', u'b']], labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]], names=[u'foo', u'bar']) >>> idx.set_levels([['a','b'], [1,2]], level=[0,1]) MultiIndex(levels=[[u'a', u'b'], [1, 2]], labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]], names=[u'foo', u'bar'])
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20.3/generated/pandas.MultiIndex.set_levels.html