pandas.MultiIndex.set_names
-
MultiIndex.set_names(names, level=None, inplace=False)[source] -
Установить новые имена индекса. По умолчанию возвращает новый индекс.
Параметры: names : строка или последовательность
имя(а) для установки
level : целое число, имя уровня или последовательность целых чисел/имен уровней (по умолчанию None)
Если индекс является MultiIndex (иерархическим), уровень(и) для установки (None для всех уровней). В противном случае уровень должен быть None
inplace : bool
если True, изменяет на месте
Возвращает: новый индекс (того же типа и класса...и т.д.) [если inplace, возвращает None]
Примеры
>>> Index([1, 2, 3, 4]).set_names('foo') Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64') >>> Index([1, 2, 3, 4]).set_names(['foo']) Int64Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64') >>> idx = MultiIndex.from_tuples([(1, u'one'), (1, u'two'), (2, u'one'), (2, u'two')], names=['foo', 'bar']) >>> idx.set_names(['baz', 'quz']) MultiIndex(levels=[[1, 2], [u'one', u'two']], labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]], names=[u'baz', u'quz']) >>> idx.set_names('baz', level=0) MultiIndex(levels=[[1, 2], [u'one', u'two']], labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]], names=[u'baz', u'bar'])
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20.3/generated/pandas.MultiIndex.set_names.html