pandas.Series.agg

Series.agg(func, axis=0, *args, **kwargs) [source]

Агрегирование с использованием вызываемой функции, строки, словаря или списка строк/вызываемых функций

Новое в версии 0.20.0.

Параметры:

func : вызываемая функция, строка, словарь или список строк/вызываемых функций Функция для агрегирования данных. Если это функция, она должна работать при передаче Series или при передаче в Series.apply. Для DataFrame можно передать словарь, если ключи — имена столбцов DataFrame. Допустимые комбинации: имя функции в виде строки функция список функций словарь имен столбцов -> функции (или список функций)

Возвращает:

aggregated : Series

См. также

pandas.Series.apply, pandas.Series.transform

Примечания

Функции Numpy (mean/median/prod/sum/std/var) обрабатываются особым образом, поэтому по умолчанию функция применяется вдоль оси=0 (например, np.mean(arr_2d, axis=0)), а не имитируя поведение Numpy по умолчанию (например, np.mean(arr_2d)).

agg — псевдоним для aggregate. Используйте его.

Примеры

>>> s = Series(np.random.randn(10))

>>> s.agg('min')
-1.3018049988556679

>>> s.agg(['min', 'max'])
min   -1.301805
max    1.127688
dtype: float64