pandas.Series.as_matrix

Series.as_matrix(columns=None) [source]

Преобразовать фрейм в его представление в виде массива NumPy.

Параметры:	columns: список, необязательно, по умолчанию:None Если None, возвращаются все столбцы, иначе возвращаются указанные столбцы.
Возвращает:	values : массив ndarray Если вызываемый объект разнородный и содержит булевы значения или объекты, тип результата будет dtype=object. См. Примечания.

См. также

pandas.DataFrame.values

Примечания

Результат НЕ является матрицей NumPy, а массивом NumPy.

Тип данных будет общим наименьшим типом (неявное повышение); другими словами, если типы данных (даже числовых типов) смешаны, будет выбран тип, который их все вмещает. Используйте с осторожностью, если вы не работаете с блоками.

Например, если типы данных — float16 и float32, тип данных будет повышен до float32. Если типы данных — int32 и uint8, тип данных будет повышен до int32. Согласно соглашению numpy.find_common_type, смешивание int64 и uint64 приведет к типу данных float64.

Этот метод предоставлен для обратной совместимости. В целом рекомендуется использовать «.values».