pandas.Series.astype
-
Series.astype(dtype, copy=True, errors='raise', **kwargs)[source] -
Преобразование объекта в указанный тип numpy.dtype Возвращает копию, когда copy = True (будьте очень осторожны с этим!)
Параметры: dtype : тип данных или словарь имя_колонки -> тип_данных
Используйте numpy.dtype или Python тип для преобразования всего pandas объекта к одному типу. В качестве альтернативы, используйте {col: dtype, ...}, где col - метка колонки, а dtype - numpy.dtype или Python тип для преобразования одной или нескольких колонок DataFrame в типы, специфичные для колонки.
errors : {‘raise’, ‘ignore’}, по умолчанию ‘raise’.
Управление повышением исключений при невалидных данных для заданного dtype.
-
raise: разрешить повышение исключений -
ignore: подавить исключения. В случае ошибки вернуть исходный объект
Введено в версии 0.20.0.
raise_on_error : УСТАРЕЛО, используйте
errorsвместо этогоkwargs : ключевые аргументы для передачи в конструктор
Возвращает: casted : тип вызывающего объекта
-
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20.3/generated/pandas.Series.astype.html