Spec-Zone.ru › pandas 0.20

pandas.Series.astype

Series.astype(dtype, copy=True, errors='raise', **kwargs) [source]

Преобразование объекта в указанный тип numpy.dtype Возвращает копию, когда copy = True (будьте очень осторожны с этим!)

Параметры:

dtype : тип данных или словарь имя_колонки -> тип_данных

Используйте numpy.dtype или Python тип для преобразования всего pandas объекта к одному типу. В качестве альтернативы, используйте {col: dtype, ...}, где col - метка колонки, а dtype - numpy.dtype или Python тип для преобразования одной или нескольких колонок DataFrame в типы, специфичные для колонки.

errors : {‘raise’, ‘ignore’}, по умолчанию ‘raise’.

Управление повышением исключений при невалидных данных для заданного dtype.

  • raise : разрешить повышение исключений
  • ignore : подавить исключения. В случае ошибки вернуть исходный объект

Введено в версии 0.20.0.

raise_on_error : УСТАРЕЛО, используйте errors вместо этого

kwargs : ключевые аргументы для передачи в конструктор

Возвращает:

casted : тип вызывающего объекта

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20.3/generated/pandas.Series.astype.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API