pandas.Series.pct_change

Series.pct_change(periods=1, fill_method='pad', limit=None, freq=None, **kwargs) [source]

Процентное изменение за заданное число периодов.

Параметры:

periods : int, по умолчанию 1 Периоды сдвига для расчета процентного изменения fill_method : str, по умолчанию ‘pad’ Как обрабатывать пропуски (NaN) перед вычислением процентных изменений limit : int, по умолчанию None Количество последовательных пропусков (NaN) для заполнения перед остановкой freq : DateOffset, timedelta или строковое обозначение смещения, необязательно Приращение для использования из API временных рядов (например, ‘M’ или BDay())

Возвращаемое значение:

chg : NDFrame

Примечания

По умолчанию процентное изменение рассчитывается по оси стат данных: 0, или Index, для DataFrame и 1, или minor для Panel. Вы можете изменить это с помощью ключевого аргумента axis.