pandas.Series.rename_axis

Series.rename_axis(mapper, axis=0, copy=True, inplace=False) [source]

Изменить индекс и/или столбцы с помощью входной функции или функций. Скаляр или список для mapper изменят Index.name или MultiIndex.names атрибут. Функция или словарь для mapper изменят метки. Значения функций/словарей должны быть уникальными (1 к 1). Метки, не содержащиеся в словаре/Series, останутся неизменными.

Параметры:	mapper : скаляр, список, словарь или функция, необязательно axis : целое число или строка, по умолчанию 0 copy : булево значение, по умолчанию True Также скопировать исходные данные inplace : булево значение, по умолчанию False
Возвращает:	renamed : тип вызывающего объекта

См. также

pandas.NDFrame.rename, pandas.Index.rename

Примеры

>>> df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})
>>> df.rename_axis("foo")  # scalar, alters df.index.name
     A  B
foo
0    1  4
1    2  5
2    3  6
>>> df.rename_axis(lambda x: 2 * x)  # function: alters labels
   A  B
0  1  4
2  2  5
4  3  6
>>> df.rename_axis({"A": "ehh", "C": "see"}, axis="columns")  # mapping
   ehh  B
0    1  4
1    2  5
2    3  6