pandas.Series.to_sql

Series.to_sql(name, con, flavor=None, schema=None, if_exists='fail', index=True, index_label=None, chunksize=None, dtype=None) [source]

Запись записей, хранящихся в DataFrame, в базу данных SQL.

Параметры:

name : строка Имя таблицы SQL con : движок SQLAlchemy или соединение DBAPI2 (режим обратной совместимости) Использование SQLAlchemy позволяет использовать любую базу данных, поддерживаемую этой библиотекой. Если используется объект DBAPI2, то поддерживается только sqlite3. flavor : ‘sqlite’, по умолчанию None УСТЕРЕЖДЕН: этот параметр будет удален в будущей версии, так как ‘sqlite’ — единственный поддерживаемый вариант, если SQLAlchemy не установлен. schema : строка, по умолчанию None Укажите схему (если база данных поддерживает это). Если None, используется по умолчанию. if_exists : {‘fail’, ‘replace’, ‘append’}, по умолчанию ‘fail’ fail: Если таблица существует, ничего не делать. replace: Если таблица существует, удалить ее, создать заново и вставить данные. append: Если таблица существует, вставить данные. Создать, если не существует. index : булево значение, по умолчанию True Записать индекс DataFrame в виде столбца. index_label : строка или последовательность, по умолчанию None Метка столбца для столбца(ов) индекса. Если задано None (по умолчанию) и index равно True, используются имена индексов. Последовательность должна быть задана, если DataFrame использует MultiIndex. chunksize : целое число, по умолчанию None Если не None, строки будут записываться партиями такого размера за один раз. Если None, все строки будут записаны сразу. dtype : словарь имени столбца к типу SQL, по умолчанию None Необязательное указание типа данных для столбцов. Тип SQL должен быть типом SQLAlchemy или строкой для обратной совместимости с соединением sqlite3.