Spec-Zone.ru › pandas 0.21

pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.pct_change

DataFrameGroupBy.pct_change

Процентное изменение за заданное количество периодов.

Параметры:

periods : int, по умолчанию 1

Периоды сдвига для расчета процентного изменения

fill_method : str, по умолчанию ‘pad’

Как обрабатывать пропуски (NaN) перед расчетом процентных изменений

limit : int, по умолчанию None

Количество последовательных пропусков (NaN), которые следует заполнить до остановки

freq : DateOffset, timedelta или строка-псевдоним смещения, необязательно

Приращение, используемое из API временных рядов (например, ‘M’ или BDay())

Возвращаемое значение:

chg : NDFrame

Примечания

По умолчанию процентное изменение рассчитывается вдоль оси состояния: 0 или Index, для DataFrame и 1 или minor для Panel. Это можно изменить с помощью ключевого аргумента axis.

© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20.3/generated/pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.pct_change.html

Spec-Zone.ru

Настройки Оффлайн Что нового Помощь О нас
Spec-Zone .ru
спецификации, руководства, описания, API