pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.pct_change
-
DataFrameGroupBy.pct_change -
Процентное изменение за заданное количество периодов.
Параметры: periods : int, по умолчанию 1
Периоды сдвига для расчета процентного изменения
fill_method : str, по умолчанию ‘pad’
Как обрабатывать пропуски (NaN) перед расчетом процентных изменений
limit : int, по умолчанию None
Количество последовательных пропусков (NaN), которые следует заполнить до остановки
freq : DateOffset, timedelta или строка-псевдоним смещения, необязательно
Приращение, используемое из API временных рядов (например, ‘M’ или BDay())
Возвращаемое значение: chg : NDFrame
Примечания
По умолчанию процентное изменение рассчитывается вдоль оси состояния: 0 или
Index, дляDataFrameи 1 илиminorдляPanel. Это можно изменить с помощью ключевого аргументаaxis.
© 2008–2012, AQR Capital Management, LLC, Lambda Foundry, Inc. and PyData Development Team
Licensed under the 3-clause BSD License.
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20.3/generated/pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.pct_change.html