pandas.core.window.Rolling.cov

Rolling.cov(other=None, pairwise=None, ddof=1, **kwargs) [source]

выборка выборочной ковариации

Параметры:

other : Series, DataFrame или ndarray, необязательно если не указано, по умолчанию будет равно self и создаст выходные данные пар pairwise : bool, по умолчанию None Если False, то будут использоваться только соответствующие столбцы между self и other, и выход будет DataFrame. Если True, то будут вычисляться все парные комбинации, и выход будет DataFrame с многоуровневым индексом в случае DataFrame на входе. В случае отсутствия элементов будут использованы только полные парные наблюдения. ddof : int, по умолчанию 1 Delta Degrees of Freedom. Разделитель, используемый в расчётах, это N - ddof, где N представляет количество элементов.

Возвращает:

тип, совпадающий с типом входных данных

См. также

pandas.Series.rolling, pandas.DataFrame.rolling