pandas.DataFrame.filter

DataFrame.filter(items=None, like=None, regex=None, axis=None) [source]

Подмножество строк или столбцов DataFrame в соответствии с метками в указанном индексе.

Обратите внимание, что эта процедура не фильтрует DataFrame по его содержимому. Фильтр применяется к меткам индекса.

Параметры:	items : список Список осей инфо для ограничения (не должны быть все одновременно) like : строка Сохранить ось инфо, где “arg in col == True” regex : строка (регулярное выражение) Сохранить ось инфо, где re.search(regex, col) == True axis : int или имя оси Ось для фильтрации. По умолчанию это ось инфо, ‘index’ для Series, ‘columns’ для DataFrame
Возвращает:	тип, совпадающий с типом входного объекта

См. также

pandas.DataFrame.loc

Примечания

Параметры items, like, и regex должны быть взаимоисключающими.

axis по умолчанию соответствует оси инфо, используемой при индексировании с помощью [].

Примеры

>>> df
one  two  three
mouse     1    2      3
rabbit    4    5      6

>>> # select columns by name
>>> df.filter(items=['one', 'three'])
one  three
mouse     1      3
rabbit    4      6

>>> # select columns by regular expression
>>> df.filter(regex='e$', axis=1)
one  three
mouse     1      3
rabbit    4      6

>>> # select rows containing 'bbi'
>>> df.filter(like='bbi', axis=0)
one  two  three
rabbit    4    5      6