pandas.DataFrame.iterrows

DataFrame.iterrows() [source]

Итерация по строкам DataFrame в виде пар (индекс, Series).

Возвращает:	it : генератор Генератор, который перебирает строки фрейма.

См. также

itertuples

Итерация по строкам DataFrame в виде именованных кортежей значений.

iteritems

Итерация по парам (имя столбца, Series).

Примечания

1. Поскольку iterrows возвращает Series для каждой строки, она не сохраняет типы данных между строками (типы данных сохраняются между столбцами для DataFrame). Например,

   >>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
   >>> row = next(df.iterrows())[1]
   >>> row
   int      1.0
   float    1.5
   Name: 0, dtype: float64
   >>> print(row['int'].dtype)
   float64
   >>> print(df['int'].dtype)
   int64
   

   Для сохранения типов данных во время итерации по строкам лучше использовать itertuples(), который возвращает именованные кортежи значений и, как правило, быстрее, чем iterrows.

2. Вы никогда не должны изменять то, по чему вы итерируетесь. Это не гарантированно будет работать во всех случаях. В зависимости от типов данных итератор возвращает копию, а не представление, и запись в него не окажет никакого эффекта.